求解凸优化问题的混合梯度投影算法和分裂算法
发布时间:2020-10-18 00:31
【摘要】:最优化理论与方法是一个重要的数学分支,是一门应用性十分强的非常年轻的学科。它主要是利用数学的语言把实际生活中的所要解决的问题形式化,从而得到一个比较抽象的数学问题,然后再设计一个合适的求解此数学问题的算法,并分析其算法的性能,验证我们所建立的数学模型的合理性及正确性~([1])。本文主要研究了求解约束凸优化问题的算法,文章是由四个部分构成,结构如下:第一章,介绍了研究背景、国内外状况以及本文所要做的工作。第二章,回顾一些相关概念和结论作为本文研究的主要工具。第三章,针对约束凸的最小化问题,我们引入了基于Mann-Halpern型的混合梯度投影算法,并且在适当的条件下证明了算法的强收敛性。第四章,考虑利用Forward-Backward,Douglas-Rachford和Backward-Backward分裂算法来求解双层凸优化问题,在一定的条件下,我们证明了算法的收敛性。由于变分不等式可以写成两个算子和的包含问题,因此作为应用,我们将得到的算法应用于研究变分不等式约束的双层优化问题,给出了其收敛性。文中所得到的结果,推广了Sabach和Shimrit等人的结果。
【学位授予单位】:西华师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O224
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 前言
1.1 课题研究的背景
1.2 国内外研究状况
1.3 本文的工作及内容安排
第2章 预备知识
第3章 求解凸优化问题的混合梯度投影算法
3.1 引言
3.2 收敛性分析
第4章 求解双层凸优化问题的几种分裂算法
4.1 引言
4.2 收敛性分析
4.3 Forward-Backward算法的应用
第5章 结论与展望
5.1 本文结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的科研情况
【参考文献】
本文编号:2845520
【学位授予单位】:西华师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O224
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 前言
1.1 课题研究的背景
1.2 国内外研究状况
1.3 本文的工作及内容安排
第2章 预备知识
第3章 求解凸优化问题的混合梯度投影算法
3.1 引言
3.2 收敛性分析
第4章 求解双层凸优化问题的几种分裂算法
4.1 引言
4.2 收敛性分析
4.3 Forward-Backward算法的应用
第5章 结论与展望
5.1 本文结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的科研情况
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 严建华,王志中;使用面向对象方法开发无约束最优化算法软件[J];计算机与现代化;2001年02期
2 ;A MODIFIED PROJECTION AND CONTRACTION METHOD FOR A CLASS OF LINEAR COMPLEMENTARITY PROBLEMS[J];Journal of Computational Mathematics;1996年01期
3 孙德锋;广义非线性互补问题的投影收缩法[J];计算数学;1994年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李军祥;大型稀疏极大极小问题的数值方法[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李敏敏;凸优化问题解的正则化修正算法及应用[D];中国民航大学;2014年
2 韩艳丽;约束优化问题的罚函数的研究[D];河南理工大学;2011年
3 盛大宁;IMRT逆向计划中的混合多目标梯度算法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 刘茜;凸约束优化问题中投影梯度方法的理论研究[D];曲阜师范大学;2004年
本文编号:2845520
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