控制论中几类Sylvester矩阵方程的数值算法研究
【学位单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:O241.6
【部分图文】:
^?-0.0337+?0.0412i?-0.0991?+?0.0646z?0.0284?+?0.1309i?0.0000?+?0.0124z?y??(R12,?Rn)?=?2.6762?x?10 ̄21?<?lO-12,?||X12||2?=?0.3348.??迭代步数与残差之间的关系如图1.1所示.??1〇10[--?■?■?'?'?■?■?■?■?-??0?Hamiltonian?solution??—-*Minimal-norm?solution??I,〇°?.??I?I??i〇-10?■??Iteration?number??图1.1迭代步数与残差的关系??例1.4.2.在这个例子中,我们用函数10*?(rand(m,n)?-?0.5)在MATLAS中运行??获得叛阵.函数10?*?(rand(m,n)?—?0.5)生成一个m?x?71的随机矩阵.用这种方式,可??获得矩阵次5,(7,£>以及由方程(1丄1),我们可计算出五.现在7考虑下面的矩阵.???/?0.4868?+?2.5679i?3.7716?-?3.2772??-2.4188?-?2.8205i?-1.8754?-?2.5982z?\??A=?3.3082?-?2.3336i?2.5489?-?3.4812z?2.3413?+?2.636&?4.0366?-?1.4578i?
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\?3.9260?-?3.1443z?1.4628?+?3.8820i?-3.1787?+?3.5398i?0.0000?+?0.5376z?}??〈只28,尺28〉=?1.8265?x?10—14?<?1CT12,||X28||2?=?27.2788.??迭代步数与残差关系如图1.3所示.??例1.4.4.在这个例子中,我们考虑下面矩阵:??(-1.9678?-?3.6244i?2.6907?+?0.2444i?-4.3931?+?1.7273i?2.3979?+?2.4023i?\??A!?=?2.8012?-?0.75912?1.3894?+?2.5448z?-3.2423?+?1.1865i?3.9295?+?4.9174z?,??V?0.3696?+?2.6457i?3.9315?-?3.3020i?-0.8367?-?4.9315i?-4.7415?-?3.7182i?/??31??
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