杀虫剂作用函数影响下具有抗药性的害虫治理模型的数学研究

发布时间：2020-11-09 11:52

　　 考虑到杀虫剂函数是随时间变化的连续指数函数,而且多次频繁的使用同一种杀虫剂,害虫会产生抗药性,在相关害虫的抗药性方面的理论知识以及参考已有文献理论研究的基础之上,结合实际的生物背景,本文建立并研究了杀虫剂作用函数下的具有抗药性发展的单种群害虫治理模型及两种群害虫综合治理模型。第一章给出了本文研究所需要的预备知识。第二章研究具有抗药性发展的单种群害虫治理模型。假设害虫种群数量满足Logistic增长方式,将害虫种群分为易感害虫和抗性害虫,并引入具有残留效应的杀虫剂作用函数,建立杀虫剂作用函数下具有抗药性发展的单种群害虫种群增长模型,通过理论分析得到了害虫灭绝的临界值条件;进一步,利用数值模拟可知,杀虫剂的喷洒周期影响着害虫抗药性的发展,杀虫剂喷洒的周期越短,害虫的抗药性发展越快,且最初喷洒杀虫剂时,临界值R_0(h,_NT)都会小于1,这表明杀虫剂对于控制害虫数量的效果十分明显,而随着喷洒次数的增加,害虫抗药性发展加快,最终害虫种群爆发。那么,如何采取措施来控制害虫的数量是接下来要探讨的问题。一方面,以临界值R_0(h,_NT)为杀虫剂切换依据,根据其表达式,确定杀虫剂最优切换时间;另一方面,以杀虫剂效率为切换依据,首次出现害虫种群数量较前一次相比不减反增时,切换杀虫剂。这两种切换杀虫剂的策略相比,不难发现,第一种策略切换时间比第二种策略的切换时间更早一些。第三章,在上一章基础上,采取化学控制与生物控制频率相同的策略,研究杀虫剂作用函数下具有抗药性发展的两种群害虫综合治理模型的动力学性质。得到了害虫灭绝的临界值条件,结果表明综合害虫治理模型较任何单一的化学或生物控制更有效。实际上,在害虫控制初始阶段,单一的化学控制可以控制害虫种群爆发,无须投放天敌,但害虫对杀虫剂的抗药性发展到一定程度,害虫种群迅速增长,为了控制害虫,我们给出相应的天敌投放的具体方案;最后,对临界值R_0~1(h,T_N)中的参数进行敏感性分析,研究表明R_0~1(h,T_N)关于_3m,_4m,?_4正相关,关于?,_NT,?_3负相关,且?,_NT,_4m,?_4的PRCC的绝对值超过0.4,说明这几个参数选取对R_0~1(h,T_N)影响很大,在害虫控制中起关键作用。
【学位单位】：辽宁师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：O175
【部分图文】：

(2.8)为了说明杀虫剂的喷洒周期对害虫抗药性发展的影响，在图2.1中分别取 1,2,3NT ，我们模拟出 q( t)随时间t发展的曲线图. 可以看出杀虫剂喷洒周期越短，害虫抗药性发展越快.图 2.1 易感害虫比例 q(t)随着时间t 的发展，参数取为1m 0.8;1 0.4;0.99.0q Fig.2.1 The proportion of susceptible pestsq (t)along with the development of time,parameters are1m 0.8;1 0.4;0.99

.3 切换使用杀虫剂对害虫种群的影响, 这里黑点代表切换杀虫剂时取值分别为 r 0.5;K 50;1m 0.8;1 0.4;0.99;0q 0X s of switching on Insecticides on pest population, the black spot repreicides. Parameters arer 0.5;K 50;1m 0.8;1 0.4;0.90q 明当 0.5NT 时，每隔 9 次切换另一种杀虫剂；当 1NT 时；当 1.5NT 时，每隔 2 次切换另一种杀虫剂. 这样，害虫. 图 2.2(b)与图 2.3 相比较，不难发现，切换使用杀虫剂对
【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 韩静光;刘兵;王洪娇;;具有抗性发展和轮换使用杀虫剂的综合害虫治理模型的动力学性质[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2015年01期

2 顾中言;;农药在有害生物综合防治中的作用[J];江苏农业科学;2008年05期

3 王洪亮;王丙丽;李朝伟;;害虫综合治理研究进展[J];河南科技学院学报(自然科学版);2006年03期

4 张宗炳;正确认识与发挥化学防治在害虫综合治理中的作用[J];世界农业;1982年06期

相关博士学位论文 前1条

1 梁菊花;基于综合害虫治理策略的混合模型研究[D];陕西师范大学;2013年

本文编号：2876388