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基于蓝噪声采样的等几何分析配点法

发布时间:2020-11-15 15:37
   等几何分析(Isogeometric analysis,IGA)是一种新的微分方程数值求解方法,它可实现CAE数值分析与CAD建模工具的集成,给出一条使设计、分析和优化紧密结合的新途径。等几何分析方法是以NURBS函数作为基函数逼近微分方程的解析解。如果用来逼近解析解的NURBS函数的阶足够高,则可以通过等几何配点法(IGA-C)进行求解。另外,等几何配点法(IGA-C)在精度时间比等方面比迦辽金方法表现更好。然而,IGA-C方法的求解精度依赖于配点的选择,理想配点的选择仍然是一个未解决的问题。在计算机科学领域,采样是一个非常基本但也是很重要的方法,采样可以把一个连续的信号转换成它的离散形式,或者从某一信号的离散集中选取出一个子集,从而使信号可以被计算机进行表示和处理葬在计算机图形学中,采样技术有着重要的应用,特别是在渲染、点画、纹理合成、对象分布、仿真领域有着更为突出的作用。在众多的采样技术中,蓝噪声采样(Blue-NoiseSampling)是近期研究过程中最受重视的一种方法。由于等几何配点法可以看作是一个对于微分方程右端强加函数的拟合问题,拟合精度与这个强加函数的性质密切相关。如果把强加函数的特征点作为等几何配点法的配点,可以提高拟合精度,从而提高等几何配点法的计算精度。因此,本文提出了一种自适应蓝噪声配点采样方法,根据函数的特征进行自适应采样,以这些采样点作为配点进行计算。数值实验表明,采用自适应蓝噪声配点采样方法生成的配点,显著提高了等几何配点法的计算精度。
【学位单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:O241.82
【部分图文】:

基于蓝噪声采样的等几何分析配点法


图1.1?IGA-C,IGA-GF?

基于蓝噪声采样的等几何分析配点法


图1.2四叉树结构[68]??1691一

泊松,最大化,采样算法,四叉树结构


11?I?I??:許'??图1.2四叉树结构[68]??Jones1691首先提出了?一种无偏最大化泊松圆盘采样算法。用Voronoi图来提取??II??
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本文编号:2884924

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