几类非自治神经网络模型的动力学行为研究

发布时间：2020-11-20 00:36

　　 本文研究了几类非自治神经网络系统的动力学行为。分别为具有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性,具有反应扩散和S-型分布时滞的非自治神经网络的有界性和全局指数稳定性,分数阶非自治神经网络的有界性和全局α-指数稳定性。第一章,介绍了神经网络的研究背景意义,及国内外研究现状。第二章,通过建立新的微分-积分不等式,结合不等式分析方法,研究了具有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性,得到了判定系统是全局指数稳定的充分条件,该条件不再要求在时间变化范围内一致成立,推广了现有文献的结果。第三章,研究了具有反应扩散和S-型分布时滞的非自治神经网络的有界性和全局指数稳定性。通过建立新的微分-积分向量型不等式,运用扩散算子的性质,得到了判定系统是有界和全局指数稳定的充分条件,推广了非自治反应扩散神经网络的相关结论。第四章,通过建立一个新的分数阶微分不等式,应用分数阶微积分的某些性质,研究了一类分数阶非自治神经网络的有界性和全局α-指数稳定性,得到了判定该分数阶神经网络是有界和全局α-指数稳定的充分条件,改进了现有文献的相关结果。
【学位单位】：西华大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：O175
【部分图文】：

几类非自治神经网络模型的动力学行为研究 T 2 ，易得 0.2，~ TST Th 2S~1 .490，则系统(2定收敛率不小于 0.082.~0 .2- 系统(2.3.1)的变量 (1x 图 2.1-图 2.2，系统(2.3.1)随时间t变化的指数衰减 q r 1 (i,j 1,2)，iijij 则由文献[49]的条件 ()2H 得到()()(|()||()|)1.625cossin()；11121t bt ct ct t t t()()(|()||()|)1.750.75sin().221222 t bt ct ct t t.4和图2.5发现，对任意 ，0t t不存在 0，使得 () 1h t9]中的结论对此例是失效的。

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【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 王雪萍;蒋海军;;具有分布时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究[J];数学的实践与认识;2012年22期

2 谌红美;王林山;;具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2012年03期

本文编号：2890671