基于策略扩散的群体行为演化机制研究

发布时间：2020-12-20 02:13

　　为了研究复杂网络中群体行为形成的内在驱动,提出一个基于策略扩散的群体行为趋同模型,该模型首先研究分析了策略扩散过程中影响策略更新的因素,并定义了三个影响指标:环境作用力、策略差异、策略权威度,然后采用Topsis评价方法对以上三个影响指标进行了综合评价,得到最优的策略更新方案,同时使用策略稳定性、社会相异度、局部合群度三个评价指标对网络群体行为的演化情况进行评估.最后,采用多个数据集进行实验仿真,结果显示提出模型不仅具有可行性,而且能够很好地描述策略扩散过程中群体行为的趋同特性. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2017年01期 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1引言
2基于策略扩散的群体行为演化模型
    2.1模型建立
        1)社会地位:
        2)初始化策略矩阵S:
        3)策略权威度计算:
        4)策略更新影响因素计算:
        5)策略更新:
        6)策略扩散过程:
        7)每次扩散结束,
    2.2模型描述和分析
    2.3模型评价
3仿真实验
    3.1数据集分析
    3.2不同数据集上环境作用力参数的确定
    3.3实验分析
    3.4模型拓展
4结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的多目标决策指标权重计算方法[J]. 郭金维,蒲绪强,高祥,张永安.  西安电子科技大学学报. 2014(06)
[2]基于云模型理论的网络用户行为评判模型研究[J]. 张仕斌,肖姗,昌燕,闫丽丽.  小型微型计算机系统. 2013(10)
[3]基于权重的Jaccard相似度度量的实体识别方法[J]. 潘磊,雷钰丽,王崇骏,谢俊元.  北京交通大学学报. 2009(06)



本文编号：2927007