两类不确定环境下供应链随机优化问题的数学建模与求解
发布时间：2020-12-23 12:03
近年来不确定环境下供应链运作与协调问题的研究日益受到学术界和企业界的关注,供应链生产计划是一个由供应商、制造商工厂、仓库和分销渠道组成的复杂网络,运营过程包括获得原材料、将原材料转换为特定成品以及将产品分发给客户.在供应链优化过程中,最大的挑战是源于系统中存在的众多随机因素,如何协调供应链中各参与者的利益,最大程度匹配上游的供给和下游的需求,一直是供应链问题研究领域的热点.本文主要研究基于需求不确定和供需同时不确定环境下的两类供应链随机优化问题,具体内容将从以下两个方面分别进行阐述:第一,针对需求不确定的情形,建立了一个多工厂-多分销商关于易腐败产品的两阶段供应链随机优化模型,以最小化企业期望成本为目标,引入二阶随机占优约束来刻画决策者的风险偏好.为了求解此问题,首先我们将原问题等价转化为一个单阶段的随机优化问题,然后采用样本均值近似方法来逼近带有随机变量的期望函数,随后提出一个光滑罚函数算法进行求解,这种方法可以得到全局解,且避免引入新的变量和约束条件.同时,我们对每一步转化后的模型都进行了收敛性分析,结果表明转化后模型的最优值以指数速率依概率接近于1收敛到原问题的最优值.数值结果验...
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：43 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２：随着样本数量增加算法的ＣＰＵ时间??考虑样本数量Ｓ的增加对新算法ＣＰＵ时间的影响，给定光滑参数ｆ?＝?０．００１，??
图３．１：光滑参数对期望利润的影响??考虑算法中光滑参数ｔ对结果的影响，给定样本数量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，结果如??图３．１所示．从图中可以观察到最优目标值并没有发生明显变化，这说明光滑化算??法对于参数ｔ并不敏感，进一步表明当时原模型等价于光滑化模型．??表３．１：供给能力对企业决策的影响??ｅｉ?２５００?２５００?２５００?２５００?２５００??ｈ?５０００?５０００?５０００?５０００?５０００??ｅ２?０?２０００?４０００?６０００?８０００??／２?２０００?４０００?６０００?８０００?１００００??ｑｌ?７６３０?７５７１?７５３５?７４４２?７３７７??ｑ＊?２３０５?２３４９?２４０２?２４４５?２６１１??－Ｅ［－］?４１９７８０?４１７６７０?４１７６２０?４１４０６０?４１４０６０??考虑供给能力对制定决策的影响，给定样本数量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，光滑参数ｆ?＝??０．００１，结果如表３．１和表３．２所示，观察可知，企业的
【参考文献】：
期刊论文
[1]Smoothing Newton-Like Method for the Solution of Nonlinear Systems of Equalities and Inequalities[J]. Liu Yang~1,Yanping Chen~(2,*) and Xiaojiao Tong~3 1 School of Mathematics and Computational Science,Xiangtan University, Xiangtan 411105,Hunan,China. 2 School of Mathematical Sciences,South China Normal University,Guangzhou 510631,China. 3 School of Mathematics and Computational Science,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,Hunan,China.. Numerical Mathematics:Theory,Methods and Applications. 2009(02)
博士论文
[1]随机优化中基于样本风险测度及分布鲁棒的不确定性研究[D]. 孙海琳.哈尔滨工业大学 2013
硕士论文
[1]供给量不可靠条件下零售商订货及供应商投入策略研究[D]. 徐冰.电子科技大学 2010
本文编号：2933685
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：43 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２：随着样本数量增加算法的ＣＰＵ时间??考虑样本数量Ｓ的增加对新算法ＣＰＵ时间的影响，给定光滑参数ｆ?＝?０．００１，??
图３．１：光滑参数对期望利润的影响??考虑算法中光滑参数ｔ对结果的影响，给定样本数量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，结果如??图３．１所示．从图中可以观察到最优目标值并没有发生明显变化，这说明光滑化算??法对于参数ｔ并不敏感，进一步表明当时原模型等价于光滑化模型．??表３．１：供给能力对企业决策的影响??ｅｉ?２５００?２５００?２５００?２５００?２５００??ｈ?５０００?５０００?５０００?５０００?５０００??ｅ２?０?２０００?４０００?６０００?８０００??／２?２０００?４０００?６０００?８０００?１００００??ｑｌ?７６３０?７５７１?７５３５?７４４２?７３７７??ｑ＊?２３０５?２３４９?２４０２?２４４５?２６１１??－Ｅ［－］?４１９７８０?４１７６７０?４１７６２０?４１４０６０?４１４０６０??考虑供给能力对制定决策的影响，给定样本数量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，光滑参数ｆ?＝??０．００１，结果如表３．１和表３．２所示，观察可知，企业的
【参考文献】：
期刊论文
[1]Smoothing Newton-Like Method for the Solution of Nonlinear Systems of Equalities and Inequalities[J]. Liu Yang~1,Yanping Chen~(2,*) and Xiaojiao Tong~3 1 School of Mathematics and Computational Science,Xiangtan University, Xiangtan 411105,Hunan,China. 2 School of Mathematical Sciences,South China Normal University,Guangzhou 510631,China. 3 School of Mathematics and Computational Science,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,Hunan,China.. Numerical Mathematics:Theory,Methods and Applications. 2009(02)
博士论文
[1]随机优化中基于样本风险测度及分布鲁棒的不确定性研究[D]. 孙海琳.哈尔滨工业大学 2013
硕士论文
[1]供给量不可靠条件下零售商订货及供应商投入策略研究[D]. 徐冰.电子科技大学 2010
本文编号：2933685
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