复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析

发布时间：2021-01-05 18:24

　　我们生活在各种各样的复杂网络中,比如神经网络,通信网络,电力网络,社交网络等,对这些复杂网络的研究已经有了长达十几年的历史,并且也取得了一些显著的成果。复杂网络被认为是21世纪科学技术前沿性研究课题之一,同时对复杂网络动力学行为中同步的研究已经成为控制工程界的重要研究课题。本文从理论方面对复杂网络同步控制问题进行了深入研究,作为复杂网络的一种特例,忆阻神经网络由于其能更好的模拟人类的大脑,最近也引起了复杂网络界的研究热情。本论文分别以带有随机扰动的复杂网络、含有多个时延的多重边复杂网络以及忆阻神经网络为研究模型,讨论了复杂网络的几类同步控制策略并进行了稳定性分析。主要工作和创新点如下：（1）提出了复杂网络随机同步的控制准则。由于带有随机扰动的复杂网络是一个非线性系统,对此一般采用近似线性化的办法处理,但是存在不精确控制的弊端,于是针对非线性系统提出了一个新型白适应非线性反馈控制器,使得系统达到随机同步。（2）提出了保证复杂网络保性能随机同步的控制准则。在控制器的作用下,使得系统具有较好的收敛性能,即收敛的过程是平滑的,不会出现大的超调和二次震荡。提出了一个新型的自适应组合非线性反馈控制... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：156 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１忆阻器模巧突触功能图??

控制器（２．Ｗ等同于控制器（２．ｎ）。当ｒ?＝?０．４，（Ｃ）图给出了网络在自适应非线性控制器??口．１３）作用下的同步误差曲线。??当网络口－２％包含５０个网络节点时，图２－１?（口）给出了网络在传统的自适应??线性反馈控制器（２－１２）作用下的同步误差曲线２，ｅ。。图２－１?（６）给出了当??ｒ?＝?ｌ时，网络在新型自适应非线性反馈控制器（２－１３）作用下的同步误差曲线。??从图２－ｌ（ａ）和２－ｌ（ｂ网看出几乎同时达到了同步状态。当ｒ?＝?〇．４时，图２－１似给??出了网绝在新型自适应非线性控制器口－１３）作用下的同步误差曲线??２２??

ｅ口，６，３（１?＜；＜５０）。??从上的模拟仿真结果，可Ｗ发现所提出的自适应非线性控制器口－１３）相比??传统的自适应线性控制器（２－１２），保守性更小并且应用更广泛。对比图２－ｌ（ａ）??和图２－１似，我们发现在传统的自适应线性控制器口－巧作用下，同步速度比新??提出的自适应非线性反馈控制器（２－１３）作用下的同步速度更快。然而，在实际应??用中，如果通过线性反馈控制器收敛速度更快，可能导致系统二次震荡和超??调。所Ｗ为了克服收敛的快速性和二次震荡及超调之间的矛盾，我们使用所??提出的自适应非线性反馈控制器（２－１３），并且根据不同的使用情景选择不同的??ｒ值。??（ａ）??？ｌＯＯｉ?１?１?１?１?１?Ｐ?ｒ—?■?■?Ｉ???Ｉ???营?Ｍ?＾?—??＇—?—?；??０，２?Ｏ．Ａ?０．６?０．８?ｔ?１．２?１．４?

【参考文献】：
期刊论文
[1]Pinning impulsive synchronization of stochastic delayed coupled networks[J]. 唐漾,黃偉強,方建安,苗清影.  Chinese Physics B. 2011(04)
[2]复杂网络的同步：理论、方法、应用与展望[J]. 吕金虎.  力学进展. 2008(06)
[3]由符号函数与绝对值函数派生的非线性函数[J]. 韩京清.  控制工程. 2008(S2)
[4]复杂动力网络的数学模型与同步准则[J]. 吕金虎.  系统工程理论与实践. 2004(04)

博士论文
[1]复杂动态网络同步性能分析[D]. 范瑾.上海交通大学 2006



本文编号：2959087