结合高阶结构分析的重要节点挖掘研究

发布时间：2021-01-26 03:58

　　互联网技术的发展,丰富了人们之间的交流方式,由此产生了大量的数据。数据驱动的网络科学研究也成为当前研究的重点。用复杂网络的理论及方法对海量数据进行建模是网络科学研究的重要手段。传统研究基于节点和边这种低阶连接的模式开展,往往会忽视节点之间普遍存在的交互行为,导致对网络整体认知的偏差。当前研究表明,网络模体是构成网络的重要功能模块,并且高阶结构可以对复杂系统进行更好地表述。相应地,以网络模体作为基本研究单元分析研究复杂网络从而更好地对网络进行调控已经成为当前的研究热点。重要节点挖掘是复杂网络研究领域的基本问题,具有重要的理论意义和应用价值。经典的重要节点挖掘方法大都从节点和边这种低阶、微观结构入手,未能进一步表达节点之间的交互行为,而将高阶网络分析这种中观结构应用到重要节点的挖掘中,不仅能够对大规模网络进行降维,优化算法复杂度,而且考虑了个体之间的交互属性。因此,引入高阶结构开展节点重要性的研究,更符合真实网络的结构和交互特征,分析结果也更加准确且具有现实意义。论文的主要研究内容如下:（1）将高阶网络分析方法引入到有向无权网络,得到基于模体的邻接矩阵,同时通过重构网络,提出节点高阶度这一... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

空手道俱乐部网络随着技术的发展，互联网的进步，社交网络规模早已爆炸式增长

模体7的定义

一个简单的有向无权图

【参考文献】：
期刊论文
[1]社会网络节点影响力分析研究[J]. 韩忠明,陈炎,刘雯,原碧鸿,李梦琪,段大高.  软件学报. 2017(01)
[2]网络重要节点排序方法综述[J]. 任晓龙,吕琳媛.  科学通报. 2014(13)
[3]复杂网络研究的机遇与挑战[J]. 周涛,张子柯,陈关荣,汪小帆,史定华,狄增如,樊瑛,方锦清,韩筱璞,刘建国,刘润然,刘宗华,陆君安,吕金虎,吕琳媛,荣智海,汪秉宏,许小可,章忠志.  电子科技大学学报. 2014(01)
[4]一门崭新的交叉科学:网络科学（上）[J]. 方锦清,汪小帆,郑志刚,毕桥,狄增如,李翔.  物理学进展. 2007(03)
[5]复杂网络上传播动力学研究综述[J]. 周涛,傅忠谦,牛永伟,王达,曾燕,汪秉宏,周佩玲.  自然科学进展. 2005(05)
[6]复杂网络研究概述[J]. 周涛,柏文洁,汪秉宏,刘之景,严钢.  物理. 2005(01)

博士论文
[1]自我中心网络的结构建模与研究[D]. 王庆.北京邮电大学 2017
[2]社会网络影响力建模与度量[D]. 张静.清华大学 2016

硕士论文
[1]基于网络高阶结构的社会网络免疫算法[D]. 高旷.华中师范大学 2019
[2]基于网络模体的科学学数据研究[D]. 孙晓伟.电子科技大学 2019
[3]基于模体演化的社交网络动态链路预测方法研究[D]. 杜凡.重庆邮电大学 2018



本文编号：3000428