基于需求结构“图”的客户聚类方法研究

发布时间：2021-02-04 05:19

　　客户需求聚类分析是客户分类管理决策的重要依据。随着客户需求（关联）结构性模型的发展,基于需求特征向量的传统聚类方法应用受到局限。在阐述客户需求逻辑的基础上,引入"概念图"形式化定义需求结构"图",提出基于需求结构"图"的客户聚类分析模型（DSG-CP）,包括需求结构"图"相似度判断、需求结构"图"距离算法、需求结构"图"聚类中心、改进性聚类算法,以及实现系统流程。最后,以某地区移动通信客户背景的示例,对算法模型进行检验。 

【文章来源】：西安财经大学学报. 2020,33(03)CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

DSG-CP研究框架

客户需求结构“图”数据在企业中是源于多个业务系统中的数据库,包括需求目的和结果调查数据、产品服务销售数据、产品服务消费数据等。经过以客户唯一标识为关键字的客户需求数据抽取、归并、整合,最后形成反映每个客户唯一的全局需求特征“图”的信息集合,进而形成客户需求分析数据库。四、需求结构“图”距离算法

K-Means算法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]G2C电子政务服务质量促进用户持续使用的机制——方法目的链视角[J]. 陈振娇,徐芳俐,顾媛,宋梦梦.  情报科学. 2017(09)
[2]混合编码方式的图像聚类算法[J]. 赵春晖,李雪源,崔颖.  通信学报. 2017(02)
[3]一种遗传算法实现的图聚类匿名隐私保护方法[J]. 姜火文,曾国荪,胡克坤.  计算机研究与发展. 2016(10)
[4]移动定位社交产品用户价值研究——基于手段—目的链视角[J]. 邓学平,杨毅,彭超.  重庆邮电大学学报(社会科学版). 2016(04)
[5]基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究[J]. 叶志龙,黄章树.  统计与信息论坛. 2016(05)
[6]基于方法目的链的格子店铺消费体验价值研究[J]. 杨文超,孟庆华.  商业经济研究. 2015(22)
[7]陕西省劳动力供求现状与就业形势分析[J]. 陈正.  西安财经学院学报. 2013(05)
[8]一种基于图聚类的安全态势评估方法[J]. 徐南南,连一峰,韦勇.  计算机工程. 2009(01)
[9]复杂生物网络分析的图聚类方法研究进展[J]. 梅娟,王正祥,石贵阳,李炜疆.  食品与生物技术学报. 2008(05)
[10]基于图谱归一化编辑距离的聚类算法[J]. 孔敏,方杰,罗斌.  皖西学院学报. 2007(05)

博士论文
[1]关联图的谱分析及谱聚类方法研究[D]. 孔敏.安徽大学 2006



本文编号：3017794