基于混合粒子群算法的网络负载均衡研究

发布时间：2021-02-17 05:35

　　传统网络均衡方法的最大链路利用率过大,为此提出基于混合粒子群算法的网络负载均衡研究。该方法将信息路径上的交换机和链路看作整个子集,构建网络拓扑有向图,用混合整数线性规划问题描述网络负载均衡,利用混合粒子群算法快速找到网络均衡的最优解,对拓扑子图进行更新优化,从中选择最优路径分配用户需求,实现各链路网络负载均衡。通过对比实验可知,设计方法相比传统方法,最大链路利用率减少了13%。 

【文章来源】：信息记录材料. 2020,21(05)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于混合粒子群算法的网络负载均衡方法
    2.1 构建网络拓扑结构
    2.2 混合粒子群算法求得网络负载均衡最优路径
3 实验论证分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化算法的RPL负载均衡研究[J]. 李明,袁敏,付康为,施佺.  传感技术学报. 2020(03)
[2]基于SDN的两级大象流负载均衡策略[J]. 白雪,杨桂芹.  兰州交通大学学报. 2020(01)



本文编号：3037508