河南省农业科技创新效率评价研究

发布时间：2021-02-22 17:11

　　创新是农业技术进步的主要动力,科技创新则是转变传统生产方式、实现农业高质量发展的关键因素,效率作为衡量农业科技创新的重要指标,也是衡量区域农业科技创新能力的重要依据。因此,本文以河南省为例,基于效率视角探究区域农业科技创新能力,并提出农业科技创新效率的评价方法,以丰富农业科技创新领域的相关研究,为区域农业科技创新提供量化的研究思路,以期解决农业科技创新决策面临的实际问题。本文在梳理农业科技创新相关理论的基础上,对河南省农业科技创新效率进行了现状分析,构建了农业科技创新效率评价指标体系,运用非参数DEA模型对河南省2009-2018年的农业科技创新效率进行了评价,对2017-2018年河南省18个地市的农业科技创新效率进行了实证研究,并对效率的影响因素做了进一步分析,得出如下结论:整体来看,河南省农业科技的全要素创新效率均值为1.074,高于全国平均水平;但是,18个地市的农业科技创新效率均存在不同程度的效率低下问题,主要表现为地区之间农业科技创新资源投入不足或冗余、与成果产出不匹配以及创新能力不足,是由于农业科技创新的纯技术效率和规模效率不相配造成的;另外,关于影响因素的分析中,政策环... 

【文章来源】：河南工业大学河南省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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一、绪论
    （一）研究背景
        1.国家高度重视农业科技创新
        2.中国农业科技创新亟待提升
        3.河南省强调农业科技创新
    （二）研究意义
        1.理论意义
        2.实践意义
    （三）国内外研究综述
        1.国外研究综述
        2.国内研究综述
        3.国内外研究现状述评
    （四）研究内容及方法
        1.研究内容
        2.研究方法
        3.预期的创新点
二、相关概念与理论基础
    （一）相关概念
        1.农业科技创新
        2.农业科技创新效率
    （二）理论基础
        1.创新理论
        2.区域科技创新理论
        3.资源配置效率理论
        4.区域经济不平衡发展理论
三、河南省农业科技创新效率的发展现状
    （一）河南省农业科技创新环境现状
        1.科技基础:河南省区域创新能力有待提高
        2.产业结构:科技研发主体较多,协作程度不高
        3.制度环境:政府政策支持农业科技创新
        4.地区环境:各地市农业科技发展水平不一
    （二）河南省农业科技创新投入产出现状
        1.河南省农业科技创新投入现状
        2.河南省农业科技创新产出现状
四、河南省农业科技创新效率分析
    （一）河南省农业科技创新效率指标体系构建
        1.基本原则
        2.效率评价指标体系的选择及方法
        3.指标体系构成
        4.数据来源及指标解释
    （二）河南省农业科技创新效率的实证评价
        1.河南省农业科技创新效率的实证分析
        2.河南省各地市农业科技创新效率的实证分析
        3.河南省农业科技创新效率的影响因素分析
    （三）河南省农业科技创新效率评价的结论
        1.农业科技创新效率受技术进步贡献程度影响较大
        2.各地市农业科技创新规模效率和技术效率不相配
        3.农业科技创新效率受环境因素制约
五、优化河南省农业科技创新效率的政策建议
    （一）健全农业科技创新的政策措施
        1.合理调整地区间的农业财政支持规模
        2.完善农业科研项目管理制度
        3.优化农业科技创新服务保障机制
    （二）构建创新主体间的产学研合作机制
        1.建立健全创新主体间的合作模式
        2.借鉴先进经验完善农业科技创新体系
        3.规范创新主体间的利益联结机制
    （三）加大农业科技人才引进与培养
        1.积极引进高层次的农业科技人才
        2.提高农业科研人员的物质生活水平
        3.重视农业基层科研人员的培养
    （四）优化农业技术创新的科技环境
        1.实施地区差异化发展战略
        2.完善技术市场发育程度
        3.重视农业技术的引进和吸收
六、结论与展望
    （一）研究结论
    （二）研究展望
参考文献
附录
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]政策投入·商业信贷与农业科技创新效率——基于省级面板数据的实证探究[J]. 王文一,杜俊娟.  安徽农业科学. 2020(04)
[2]基于DEA-Malmquist模型的河南省科技创新效率及其影响因素研究[J]. 周柯,李嘉雯.  河南工业大学学报(社会科学版). 2019(05)
[3]创新驱动视角下广西农业科技创新能力评价——基于熵值和TOPSIS法物元评价模型[J]. 杜文忠,耿鹏鹏,胡燕萍.  科技管理研究. 2019(09)
[4]金砖国家农业科技创新能力评价[J]. 王丹,赵新力,杜旭,郭翔宇.  亚太经济. 2019(01)
[5]重庆市农业科技创新资源配置效率及影响因素研究[J]. 赵连明.  中国农业资源与区划. 2018(07)
[6]河南省农业科技创新效率评价与分析[J]. 陈振,郑锐,李佩华,黄松.  河南农业大学学报. 2018(03)
[7]粮食生产技术效率的空间收敛及功能区差异——兼论技术扩散的空间涟漪效应[J]. 高鸣,宋洪远.  管理世界. 2014(07)
[8]我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素研究[J]. 董明涛.  华东经济管理. 2014(02)
[9]基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析[J]. 杜娟.  科技进步与对策. 2013(08)
[10]科技创新能力评价方法探析[J]. 姚林.  中国高校科技. 2011(09)

博士论文
[1]我国农业科技创新能力与效率研究[D]. 张静.西北农林科技大学 2011
[2]我国农业科技创新效率研究[D]. 陈建伟.河北农业大学 2010

硕士论文
[1]江西省农业生产效率测度研究[D]. 邹瑶.江西财经大学 2019
[2]基于中原现代农业科技示范区建设的河南省农业科技创新体系完善研究[D]. 孙妍.河南农业大学 2018
[3]江西省农业科技创新能力评价研究[D]. 邓娟.江西农业大学 2018
[4]山西省农业科技创新效率评价研究[D]. 周新策.山西农业大学 2018
[5]京津冀农业科技创新效率比较研究[D]. 韩晨朦.天津农学院 2018
[6]我国农业高等院校科技创新效率研究[D]. 吴和燊.中国农业科学院 2018
[7]西部区域农业科技创新能力评价研究[D]. 徐荃子.中国农业科学院 2007



本文编号：3046306