时标上变时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络反周期解的指数稳定性

发布时间：2021-02-28 13:55

　　定义一类新的周期函数,建立了时标上模糊Cohen-Grossberg神经网络系统反周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,最后给出相应的数值例子验证理论结果的有效性. 

【文章来源】：大学数学. 2020,36(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引 言
2 定义及引理
3 主要结论
4 数值例子
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一类时滞三维离散神经网络模型的稳定性和分支[J]. 杨慧.  大学数学. 2012(03)
[2]时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)[J]. 杨逢建,张超龙,吴东庆,杨建富,陈新明.  大学数学. 2010(01)
[3]变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性[J]. 夏文华.  大学数学. 2006(06)



本文编号：3055950