单系列基尼系数的调整Jackknife经验似然估计
发布时间:2021-03-16 14:29
随着经济的快速发展,我国的城市和农村收入差距呈现扩大趋势,收入不平等的程度和两极分化的现象也日趋严重,收入不平等也是其他不平等现象的根源之一.因此,对收入不平等度量指标的研究不仅让人们更好的了解国民收入情况,而且对政府制定经济政策有很大的帮助.基尼系数是比较常用的收入不平等的度量指标,其作为收入分配衡量的重要指标对国家的宏观调控有着重要的指导意义.单系列基尼系数是基尼系数的推广,包含基尼系数的所有优点.N.Sreelakshmi et al.(2019)利用Jackknife经验似然方法构造单系列基尼系数的置信区间并作假设检验.由于考虑到Jackknife经验似然法计算过程复杂,并且可能有解不存在的情况,因此,本文利用调整Jackknife经验似然方法讨论单系列基尼系数的置信区间估计问题.首先,本文分别利用调整经验似然和调整Jackknife经验似然对单系列基尼系数做置信区间估计,并从理论上给出估计量的统计性质.其次,通过蒙特卡罗模拟,比较所得方法的表现.最后,利用调整Jackknife经验似然方法进行实证分析.研究结果表明,调整Jackknife经验似然方法构造的置信区间与Jackk...
【文章来源】:广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】:33 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 单系列基尼系数
1.2.2 经验似然方法
1.3 主要研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容和思路
1.3.2 本文创新点
1.3.3 文章结构
第2章 单系列基尼系数的置信区间估计
2.1 单系列基尼系数的经验似然置信区间
2.2 单系列基尼系数的调整经验似然置信区间
2.3 单系列基尼系数的Jackknife经验似然置信区间
2.4 单系列基尼系数的调整Jackknife经验似然置信区间
2.4.1 调整Jackknife经验似然
2.4.2 单系列基尼系数的调整Jackknife经验似然置信区间
2.5 定理证明
2.5.1 定理2.1的证明
2.5.2 定理2.2的证明
第3章 模拟研究
第4章 实证分析
第5章 结论与展望
参考文献
硕士期间的研究成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]调整经验欧氏似然及其性质[J]. 胡志明,晏振,张军舰. 应用数学. 2017(02)
[2]社会福利函数与收入不平等的度量——一个罗尔斯主义视角[J]. 欧阳葵,王国成. 经济研究. 2014(02)
[3]关于洛伦兹曲线和基尼系数的统计推断[J]. 陈家鼎,陈奇志. 应用数学学报. 2011(03)
[4]不平等的度量与分解[J]. 万广华. 经济学(季刊). 2009(01)
博士论文
[1]广义经验似然方法及其应用[D]. 李昊.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]中国居民收入分布函数的选择及不平等程度的估算[D]. 张宏.西南财经大学 2016
本文编号:3086187
【文章来源】:广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】:33 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 单系列基尼系数
1.2.2 经验似然方法
1.3 主要研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容和思路
1.3.2 本文创新点
1.3.3 文章结构
第2章 单系列基尼系数的置信区间估计
2.1 单系列基尼系数的经验似然置信区间
2.2 单系列基尼系数的调整经验似然置信区间
2.3 单系列基尼系数的Jackknife经验似然置信区间
2.4 单系列基尼系数的调整Jackknife经验似然置信区间
2.4.1 调整Jackknife经验似然
2.4.2 单系列基尼系数的调整Jackknife经验似然置信区间
2.5 定理证明
2.5.1 定理2.1的证明
2.5.2 定理2.2的证明
第3章 模拟研究
第4章 实证分析
第5章 结论与展望
参考文献
硕士期间的研究成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]调整经验欧氏似然及其性质[J]. 胡志明,晏振,张军舰. 应用数学. 2017(02)
[2]社会福利函数与收入不平等的度量——一个罗尔斯主义视角[J]. 欧阳葵,王国成. 经济研究. 2014(02)
[3]关于洛伦兹曲线和基尼系数的统计推断[J]. 陈家鼎,陈奇志. 应用数学学报. 2011(03)
[4]不平等的度量与分解[J]. 万广华. 经济学(季刊). 2009(01)
博士论文
[1]广义经验似然方法及其应用[D]. 李昊.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]中国居民收入分布函数的选择及不平等程度的估算[D]. 张宏.西南财经大学 2016
本文编号:3086187
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