基于奇异值分解的曲面拟合算法
发布时间:2021-03-27 12:24
奇异值分解是一种非常重要的矩阵分解,将其应用到曲面拟合上,给出一种基于奇异值分解的曲面拟合算法,并详细介绍该方法的原理.实验结果表明,采用该算法进行曲面拟合,能得到比较满意的拟合效果.
【文章来源】:太原师范学院学报(自然科学版). 2020,19(02)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
曲面原图
连接数据点得到的图形
本文算法(插值方法)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于B样条函数的散乱数据曲面拟合和数据压缩[J]. 李波涛,杨长春,陈雨红,孙福利,喻岳钰. 地球物理学进展. 2009(03)
[2]基于最小二乘的曲面拟合算法研究[J]. 李二涛,张国煊,曾虹. 杭州电子科技大学学报. 2009(02)
[3]基于支持向量机回归机的曲面拟合技术[J]. 常伟杰,蔡勇,蒋刚. 机械. 2009(03)
本文编号:3103509
【文章来源】:太原师范学院学报(自然科学版). 2020,19(02)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
曲面原图
连接数据点得到的图形
本文算法(插值方法)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于B样条函数的散乱数据曲面拟合和数据压缩[J]. 李波涛,杨长春,陈雨红,孙福利,喻岳钰. 地球物理学进展. 2009(03)
[2]基于最小二乘的曲面拟合算法研究[J]. 李二涛,张国煊,曾虹. 杭州电子科技大学学报. 2009(02)
[3]基于支持向量机回归机的曲面拟合技术[J]. 常伟杰,蔡勇,蒋刚. 机械. 2009(03)
本文编号:3103509
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