单细胞RNA-seq数据缺失元素补全算法

发布时间：2021-04-10 19:53

　　基于非负矩阵分解模型,提出一种新的数据补全算法.该算法通过循环遍历确定最佳构造矩阵和rank值,解决了单细胞转录组测序（RNA-seq）数据中存在缺失值的问题,避免了由于单细胞测序深度不足对细胞分型分析的影响.在慢性粒细胞白血病单细胞测序数据上的实验结果表明,由补全算法恢复缺失值后的细胞分型更清晰,验证了该算法的有效性. 

【文章来源】：吉林大学学报(理学版). 2020,58(05)北大核心

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【部分图文】：

原始数据与迭代重构基因表达矩阵数据细胞分型结果比较


本文编号：3130241