个体行为与信息滞后性对疾病传播的影响

发布时间：2021-04-29 20:51

　　一种传染病的爆发往往会引起人们行为方式的改变,如勤洗手、接种疫苗、减少和外界的接触等等,这些行为方式的改变对疾病的传播方式产生极为重要的影响。与此同时,个体对疾病风险的估计依赖于对疾病信息的了解,因此获取的疾病信息存在一定的时间滞后性。利用复杂网络为载体,提出了一类SIS疾病传播模型。首先,通过构造网络的平均度来体现个体行为反应和信息滞后性对疾病传播的影响;然后利用平均场方法进行理论分析,计算出了基本再生数R₀;发现当时间滞后长度τ=0时,若R₀>1,系统存在唯一地方病平衡点且局部渐近稳定;当τ≠0时,不同的反应强度γ对应着一个临界的滞后时间τ^*,使得系统出现Hopf分支,导致了周期振荡的现象。最后通过数值模拟,验证了所得结果的正确性。 

【文章来源】：贵州师范大学学报(自然科学版). 2020,38(02)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型的建立
2 理论分析
3 数值模拟及讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑个体运动的SIS传染模型研究[J]. 夏承遗,孙世温,孙俊清,刘忠信,陈增强,袁著祉.  自然科学进展. 2009(09)
[2]复杂网络上SIRS类疾病传播行为分析[J]. 李光正,史定华.  自然科学进展. 2006(04)
[3]复杂网络上传播动力学研究综述[J]. 周涛,傅忠谦,牛永伟,王达,曾燕,汪秉宏,周佩玲.  自然科学进展. 2005(05)



本文编号：3168154