无失效数据场合下指数分布可靠度统计分析

发布时间：2021-06-01 05:35

　　随着当今世界科学技术的突飞猛进,生活水平的巨大提高,人类对使用产品的性能要求越发严格,不仅要求性能好,更要求质量上的提高。评估产品可靠性成为衡量产品质量的重要途径之一,大多数科研人员也通过研究产品可靠性来综合评价产品质量。科研人员在对产品做试验,进行可靠性统计分析时,一般采用截尾试验。截尾试验一般又采用定时截尾试验或者定数截尾试验。基于如今的科学水平,高可靠性产品,高寿命产品大量的诞生,使得试验中可能经常出现没有失效产品的情况,即产生无失效数据,为了解决这一问题,越来越多的专家学者和科研人员开始研究无失效数据问题。本文正是在这样的研究背景下,在无失效数据场合下,运用贝叶斯方法对指数分布可靠度进行相关的统计分析,具体研究内容如下:在无失效数据场合下,对产品的失效概率、可靠度和平均寿命等相关问题进行研究分析。本文在韩明利用减函数法^[1],取定失效概率的先验分布核,基于分布函数的凸性对可靠度进行Bayes估计的研究基础上,利用指数分布独有的无记忆性,对先验信息进行处理,在无失效数据场合下对指数分布失效概率,可靠度及平均寿命进行相关Bayes估计的研究。首先给出失效概率<... 

【文章来源】：西华师范大学四川省

【文章页数】：38 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外可靠性研究背景
    1.3 国内外可靠性研究现状
    1.4 本文的工作及内容安排
第2章 预备知识
    2.1 Bayes起源与发展
    2.2 Bayes公式
    2.3 先验分布的确定
    2.4 指数分布的E-Bayes估计与多层Bayes估计
第3章 无失效数据场合指数分布可靠度的Bayes估计
    3.1 引言
    3.2 可靠度的Bayes估计
        3.2.1 模型假设
        3.2.2 可靠度R_i(i=1,2...m)的估计
        3.2.3 平均寿命的估计
    3.3 算例分析
    3.4 本章小结
第4章 无失效数据场合指数分布可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估
    4.1 引言
    4.2 可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计
        4.2.1 数据模型
        4.2.2 可靠度R_i的估计
        4.2.3 平均寿命的估计
    4.3 算例分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的科研情况



本文编号：3209760