几类时滞动力系统的无源性及可达集研究

发布时间：2021-06-06 04:12

　　时滞现象普遍存在于各种实际工程系统中,如人口、电力、航空航天和经济等系统。时滞的出现,可能会降低动力系统的性能,甚至导致系统失稳。于是,分析时滞对动力系统性能指标的影响是当前研究的热点问题,也是当前控制领域研究的主流方向。关于时滞动力系统的研究得到了国内外很多学者的关注,并且取得了一系列重要的成果。本文基于Lyapunov-Krasovskii泛函理论、时滞分割法、倒凸方法、自由权矩阵技巧和线性矩阵不等式技术,研究了几类时滞动力系统的无源性和可达集估计问题。论文的主要研究内容如下:1.研究了具有时变时滞的离散随机神经网络的无源性问题。首先,构造了松弛的Lyapunov-Krasovskii泛函,构造的泛函中包含的所有矩阵不要求全部为正定矩阵,而是给出三个矩阵不等式来保证泛函的正定性。然后,结合时滞分割技术和倒凸方法,推导了时滞系统无源性的充分条件,新准则以线性矩阵不等式的形式表示出来。最后,提供了两个数值实例验证所得结果的正确性和可行性。2.研究了混合时滞离散神经网络的无源性问题。此系统不仅包含时变时滞,还包含分布时滞。为了得到保守性较弱的结果,我们引入两个零等式。通过构造扩张的Lya... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：123 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
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第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 时滞系统无源性研究现状
        1.2.2 时滞系统可达集研究现状
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排
第二章 时滞离散随机神经网络的无源性分析
    2.1 模型及预备知识
    2.2 时滞离散随机神经网络的无源性
    2.3 不确定时滞离散随机神经网络的无源性
    2.4 数值算例
    2.5 本章小结
第三章 混合时滞离散神经网络的无源性分析
    3.1 模型及预备知识
    3.2 混合时滞离散神经网络的无源性
    3.3 数值算例
    3.4 本章小结
第四章 时滞离散系统的有限时间无源性分析
    4.1 模型及预备知识
    4.2 时滞离散系统的有限时间无源性
    4.3 数值算例
    4.4 本章小结
第五章 时滞连续系统的可达集估计
    5.1 时滞奇异系统的可达集估计
        5.1.1 模型及预备知识
        5.1.2 时滞奇异系统的可达集估计
        5.1.3 数值算例
    5.2 混合时滞线性系统的可达集估计
        5.2.1 模型及预备知识
        5.2.2 混合时滞线性系统的可达集估计
        5.2.3 数值算例
    5.3 本章小结
第六章 时滞离散系统的可达集估计
    6.1 模型及预备知识
    6.2 时滞离散系统的可达集估计
    6.3 数值算例
    6.4 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果



本文编号：3213579