基于直觉模糊集合的软件质量评价模型

发布时间：2021-06-29 15:01

　　为了合理地评价软件质量,研究了一种基于直觉模糊集合的多属性决策软件质量评价模型。该模型在模糊子集的隶属度的基础上,加入非隶属度及犹豫度,从这三个方面对软件质量指标进行评价,使之更加符合人们对事物评价的不确定性及犹豫程度。同时,结合了直觉模糊熵权法来确定评价指标的权重值,更加客观,并利用广义直觉模糊混合加权算数平均（generalized intuitionistic fuzzy hybrid weighted averaging, GIFHWA）算子对直觉模糊集合进行集成,通过具体案例的结果对比,验证了给出的软件质量评价模型的有效性。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(27)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

软件质量评价体系

软件质量评价流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的朴素贝叶斯算法在垃圾短信用户识别中的应用[J]. 李琼阳,田萍.  数学的实践与认识. 2019(01)
[2]一种改进Vague集方法的软件质量评价研究[J]. 周丽,肖家馨,王国成.  数学的实践与认识. 2017(22)
[3]BP神经网络在软件质量评价中的应用研究[J]. 秦晋,智荣腾.  软件导刊. 2016(09)
[4]基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究[J]. 刘满凤,任海平.  系统工程理论与实践. 2015(11)
[5]基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究[J]. 吴冲,王琦.  运筹与管理. 2013(06)
[6]基于直觉模糊集的软件质量综合评价[J]. 赖晓燕,王长缨,颜桂梅.  河南城建学院学报. 2013(02)
[7]Vague集的熵[J]. 刘云生,黄国顺.  小型微型计算机系统. 2006(11)
[8]多目标模糊决策的Vague集方法[J]. 刘华文.  系统工程理论与实践. 2004(05)

硕士论文
[1]改进粒子群的软件质量综合评价方法研究[D]. 徐满意.西北师范大学 2013
[2]关于软件质量的定量评估的研究[D]. 周建.电子科技大学 2007



本文编号：3256653