复杂网络上耦合神经系统的非聚类相同步

发布时间：2021-08-02 04:15

　　考虑了不同复杂网络结构（小世界、无标度和随机网络）条件下的耦合神经元系统,针对其进入相同步的同步化路径进行了建模与仿真,发现系统呈现出非聚类相同步现象,并对其形成原因进行了定性分析.结果表明:复杂网络上的耦合神经元系统与其在规则网络下有相同的同步行为,系统均不出现通常耦合相振子中的聚类成群现象,而表现为随着耦合强度的增加所有神经元渐进趋于同步.另外,随着放电尖峰的插入与弥合,最终导致系统个体平均频率先增强后衰减的变化.这些结果将丰富对于网络动力学行为（尤其是相同步）的认识,对理解神经认知科学具有一定意义. 

【文章来源】：应用数学和力学. 2020,41(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

耦合强度为0.25的x-t曲线

耦合强度为0.55的x-t曲线

不同复杂网络下的rlink和S

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多切换传输的复变量混沌系统的有限时组合同步控制[J]. 李天择,郭明,陈向勇,张涵,马建宇.  应用数学和力学. 2019(11)
[2]一类基于忆阻器分数阶时滞神经网络的修正投影同步[J]. 张玮玮,陈定元,吴然超,曹进德.  应用数学和力学. 2018(02)
[3]耦合混沌系统的相同步:从高维混沌到低维混沌[J]. 郑志刚,胡岗,周昌松,胡斑比.  物理学报. 2000(12)



本文编号：3316871