基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用

发布时间：2021-08-02 14:18

　　针对移动互联网媒体流端到端的用户感知评估方法空缺的问题,提出了一种基于熵值和模糊层次法评估媒体流的方法。首先通过箱线图法处理XDR数据指标,然后运用熵值法和模糊层次法修正评估,从多维度对整体视频业务全网络过程实现对移动互联网视频用户使用感知的评估,同时实现了网络端到端的健康度评估。一系列仿真实验测试结果表明,所述方法在避免单一指标片面评估的同时达到了提高媒体流评估准确性的效果,对整体互联网质量的优化提升和多维度网络故障排查定位提供了一种方法以及解决思路。 

【文章来源】：电信科学. 2020,36(04)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

流媒体的业务信令流程

流媒体用户感知评估体系根据用户使用过程分为3部分：（1）是否可用；（2）使用时能否及时得到响应；（3）使用过程中能否具有良好的稳定性。从而搭建出基于基本KPI的用户感知指标体系，如图2所示。在可用性QoE分项中选取了从附着到使用数据的整个过程中各个事件的成功率，其代表着视频业务建立成功的概率，视频业务的建立流程必须经历这些网元设备，其指标则真实反映视频业务的建立成功情况。

通过研究移动互联网的流媒体业务过程，根据数据源用户面的HTTP XDR数据，构建符合实际网络客观的用户感知体系，并同时提供实时网络故障排查的重要数据指标支撑。其方案流程如图3所示。(1）流媒体用户感知体系设计。根据移动互联网的流媒体业务网络信令过程，视频业务的特征、网络流程的设备指标特征以及实际的XDR字段解码统计情况，构建能充分反映网络端到端的视频业务流程的用户感知指标体系。

【参考文献】：
期刊论文
[1]信息资源共建共享保障体系建设探讨[J]. 苏晓敏.  图书情报论坛. 2006(02)
[2]模糊层次分析法（FAHP）[J]. 张吉军.  模糊系统与数学. 2000(02)

硕士论文
[1]两组独立数据差异性统计检验方法及应用的研究[D]. 林丽.上海交通大学 2007



本文编号：3317715