广义正交模糊IOWA算子及其在多属性决策中的应用

发布时间：2021-08-12 09:01

　　广义正交模糊集是直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集的推广,诱导有序加权平均算子（IOWA）是一种常用的聚合算子。将广义正交模糊集和诱导有序加权平均算子相结合,引入了广义正交模糊诱导有序加权平均算子,研究了它的一些重要性质,同时提出了一种基于广义正交模糊诱导有序加权平均算子的多属性决策方法。通过一个评奖实例说明了该方法的有效性,并分析了参数q对决策结果的影响,决策结果表明了广义正交模糊诱导有序加权平均算子的稳定性。 

【文章来源】：郑州大学学报(理学版). 2020,52(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

各模糊集的隶属度空间范围

q-ROFIOWA算子随q变化的决策结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3338029