“双一流”高校专利合作网络中结构洞的测度方法
发布时间:2021-08-16 11:40
为推动我国原创科研成果的增长,提升产学研协同创新能力,研究了2009—2016年42所"双一流"高校产学研专利合作网络中的结构洞,利用因子分析法对网络成员的结构洞测度进行了综合排名,同时对"双一流"高校结构洞地位进行了聚类分析。结果表明,结构洞测度排名靠前的是像清华大学这样的工科强校和国家电网公司这样有广泛合作关系的企业。他们应该发挥结构洞优势,促进以专利合作模式为主的协同创新工作深入开展。
【文章来源】:新世纪图书馆. 2020,(06)CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
结构洞示例
对42所“双一流”高校结构洞测度进行聚类,按照公共因子F1和F2因子得分的相似性进行分类。本文选用层次聚类法,层次聚类方法适合个案数据量适中、变量较少的聚类分析。利用聚类进度表确定聚类数,当聚合系数出现陡增所对应的类别数,就是比较合适的聚类数,本文聚类数选为5,树状聚类图如图2所示。从图2中可以看出,清华大学、浙江大学被聚为第一类,他们因子得分F1和F2都位列前2名。在对F1起主要作用的因素中,清华大学、浙江大学的效率、局部聚类系数、约束度都位列前3名;对因子得分F2起主要的有效规模、中介中心度,清华大学、浙江大学依然位列前2名。华南理工大学被单独聚到第二类,公共因子F1和F2排名都位列第3。华中科技大学、北京航空航天大学、同济大学、上海交通大学被聚为第3类,公共因子F1和F2得分位列4~8位;天津大学等16所高校聚到第4类,公共因子F1和F2得分位列7~23位,属中游及以上;湖南大学等19所学校聚到第5类,公共因子F1和F2得分位列24~42位,属中游及以下。从结构洞测度综合得分和聚类结果,“双一流”高校处于明显优势合作位置的是少数几所高校,与其他30多所高校拉开了一定的距离,其他高校结构洞程度相差不大,自身合作机构的研究领域和数量还有很大的提高空间。此外,一些偏理科、文科、专项学科的高校,结构洞测度排名靠后,专利合作能力有待进一步加强。
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络结构、地理接近性对企业专利合作的影响机制研究[J]. 迟嘉昱,孙翎,杨晓华. 科技管理研究. 2018(16)
[2]发明人合作网络影响企业探索式创新的机制研究——知识网络的调节作用[J]. 付雅宁,刘凤朝,马荣康. 研究与发展管理. 2018(02)
[3]网络嵌入与突破性技术创新:结构洞与关系强度的协同影响机制研究[J]. 邵云飞,庞博. 科技进步与对策. 2017(10)
[4]基于社团结构的多粒度结构洞占据者发现及分析[J]. 赵姝,赵晖,陈洁,陈喜,张燕平. 智能系统学报. 2016(03)
[5]面向结构洞的复杂网络关键节点排序[J]. 韩忠明,吴杨,谭旭升,段大高,杨伟杰. 物理学报. 2015(05)
[6]加权网络的结构洞挖掘算法[J]. 赵姝,刘倩倩,陈洁,张燕平. 计算机工程与应用. 2016(09)
[7]网络结构洞对企业技术创新活动的影响研究[J]. 章丹,胡祖光. 科研管理. 2013(06)
[8]网络节点(集)重要性的一种度量指标[J]. 李鹏翔,任玉晴,席酉民. 系统工程. 2004(04)
本文编号:3345604
【文章来源】:新世纪图书馆. 2020,(06)CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
结构洞示例
对42所“双一流”高校结构洞测度进行聚类,按照公共因子F1和F2因子得分的相似性进行分类。本文选用层次聚类法,层次聚类方法适合个案数据量适中、变量较少的聚类分析。利用聚类进度表确定聚类数,当聚合系数出现陡增所对应的类别数,就是比较合适的聚类数,本文聚类数选为5,树状聚类图如图2所示。从图2中可以看出,清华大学、浙江大学被聚为第一类,他们因子得分F1和F2都位列前2名。在对F1起主要作用的因素中,清华大学、浙江大学的效率、局部聚类系数、约束度都位列前3名;对因子得分F2起主要的有效规模、中介中心度,清华大学、浙江大学依然位列前2名。华南理工大学被单独聚到第二类,公共因子F1和F2排名都位列第3。华中科技大学、北京航空航天大学、同济大学、上海交通大学被聚为第3类,公共因子F1和F2得分位列4~8位;天津大学等16所高校聚到第4类,公共因子F1和F2得分位列7~23位,属中游及以上;湖南大学等19所学校聚到第5类,公共因子F1和F2得分位列24~42位,属中游及以下。从结构洞测度综合得分和聚类结果,“双一流”高校处于明显优势合作位置的是少数几所高校,与其他30多所高校拉开了一定的距离,其他高校结构洞程度相差不大,自身合作机构的研究领域和数量还有很大的提高空间。此外,一些偏理科、文科、专项学科的高校,结构洞测度排名靠后,专利合作能力有待进一步加强。
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络结构、地理接近性对企业专利合作的影响机制研究[J]. 迟嘉昱,孙翎,杨晓华. 科技管理研究. 2018(16)
[2]发明人合作网络影响企业探索式创新的机制研究——知识网络的调节作用[J]. 付雅宁,刘凤朝,马荣康. 研究与发展管理. 2018(02)
[3]网络嵌入与突破性技术创新:结构洞与关系强度的协同影响机制研究[J]. 邵云飞,庞博. 科技进步与对策. 2017(10)
[4]基于社团结构的多粒度结构洞占据者发现及分析[J]. 赵姝,赵晖,陈洁,陈喜,张燕平. 智能系统学报. 2016(03)
[5]面向结构洞的复杂网络关键节点排序[J]. 韩忠明,吴杨,谭旭升,段大高,杨伟杰. 物理学报. 2015(05)
[6]加权网络的结构洞挖掘算法[J]. 赵姝,刘倩倩,陈洁,张燕平. 计算机工程与应用. 2016(09)
[7]网络结构洞对企业技术创新活动的影响研究[J]. 章丹,胡祖光. 科研管理. 2013(06)
[8]网络节点(集)重要性的一种度量指标[J]. 李鹏翔,任玉晴,席酉民. 系统工程. 2004(04)
本文编号:3345604
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