直觉模糊可退化的加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用

发布时间：2021-08-17 15:03

　　Bonferroni平均算子由于能捕获变量间的关联性,被广泛地用于解决多属性决策问题。本文在几何平均算子和Bonferroni平均算子基础上,定义一种新的Bonferroni几何平均（GBM）算子,进而提出了具有退化性的加权Bonferroni几何平均（IWGBM）算子和直觉模糊加权Bonferroni几何平均（IFIWGBM）算子。新算子兼顾了变量间、变量和余下变量整体间的关联性。还讨论了IFIWGBM算子的相关性质和特例,及其在多属性决策中的应用。结合图书馆空调供应商选取方案的实例,对提出的决策方法进行合理性与有效性的验证,得出可退化Bonferroni几何平均算子在直觉模糊环境下的有效性。。 

【文章来源】：皖西学院学报. 2020,36(02)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 预备知识
    1.1 直觉模糊集
    1.2 Bonferroni几何平均算子
2 直觉模糊IWGBM算子
3 直觉模糊多属性决策方法
4 实例分析
5 比较分析
6 结论



本文编号：3347988