基于截集的教学质量直觉模糊评价

发布时间：2021-08-24 01:10

　　针对教学质量评价中多指标以及指标难获取精确值问题,提出一种基于截集的直觉模糊评价方法。该方法首先将指标评价引入直觉模糊评价方法,然后利用直觉模糊的截集与粗糙集对系统进行挖掘分析,最后得到影响教学质量的主要指标以及内在规律性知识。 

【文章来源】：上饶师范学院学报. 2020,40(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 直觉模糊集
    1.1 直觉模糊集定义
    1.2 直觉模糊集截集定义
2 基于截集的直觉模糊粗糙集
    2.1 粗糙集与属性约简
    2.2 基于截集的直觉模糊系统
3 基于截集的教学质量直觉模糊评价
    3.1 研究指标与样本
    3.2 数据预处理
    3.3 数据约简与规则获取
    3.4 结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据分析视角下的高校教学质量评价研究[J]. 高桂桢.  河南教育(高教). 2019(02)
[2]基于大数据的高校教学质量评价体系构建[J]. 马星,王楠.  清华大学教育研究. 2018(02)
[3]我国高校教学质量研究:轨迹、热点及未来走向——基于高等教育十四种核心期刊的Citespace可视化分析[J]. 王小明.  教育学术月刊. 2018(01)
[4]基于粗糙集的大学知识获取影响要素分析[J]. 张婧,薛彬.  太原师范学院学报(自然科学版). 2017(03)
[5]我国本科教学质量提升策略探析[J]. 徐国兴.  教育发展研究. 2017(05)
[6]基于直觉模糊信息的课堂教学质量评价[J]. 赖晓燕.  福建农林大学学报(自然科学版). 2010(03)



本文编号：3358970