基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法

发布时间：2021-09-01 17:10

　　提出一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法,该算法采用检测、修补、优化的三阶段策略。在检测雨阶段,利用雨的亮度先验信息构建检测雨模型;在修补阶段,先采用相似块匹配算法构造相似块矩阵,再利用其具有低秩属性的特点,将去雨问题转化为低秩矩阵补全问题;在优化阶段,提出修正策略进一步提升去雨效果和客观度量值。在合成雨图和真实雨图上验证算法,实验结果表明,该算法表现出较好的去雨效果,且对大雨图像的处理也较为满意,相比其他方法在客观度量值和主观视觉上均有一定的优势。 

【文章来源】：广东工业大学学报. 2020,37(04)

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度邻近连接网络的单幅图像去雨方法[J]. 傅雪阳,孙琦,黄悦,丁兴号.  计算机科学. 2020(02)
[2]低秩矩阵恢复算法综述[J]. 史加荣,郑秀云,魏宗田,杨威.  计算机应用研究. 2013(06)
[3]关于图象质量评价指标PSNR的注记[J]. 李红蕾,凌捷,徐少强.  广东工业大学学报. 2004(03)



本文编号：3377366