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一类具有高危人群及医院治疗的模型分析

发布时间:2021-09-09 18:00
  建立了一类易感者分为高危人群和低危人群的传染病模型,运用下一代生成矩阵法得到了基本再生数R0.应用Lyapunov函数证明了当R0<1时,系统存在唯一无病平衡点P0且全局渐近稳定,疾病最终消亡;当R0>1时,系统存在唯一地方病平衡点,并且在该点处是全局渐近稳定的.通过数值模拟,验证了理论的正确性. 

【文章来源】:云南师范大学学报(自然科学版). 2020,40(03)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

一类具有高危人群及医院治疗的模型分析


参数k对无病平衡点处稳定性的影响

地方病,平衡点,治愈率,全局渐近稳定


图1中,(a)为取参数Λ=10,σ=0.01,α=0.25,γ=0.05,β1=0.005,β2=0.015,μ=0.05,ε=0.02,k=0.3,δ=0.005,无病平衡点P0在可行域内是全局渐近稳定的.通过改变医疗治愈率(饱和治愈率内), 研究其对稳定性的影响.(b)为改变医疗治愈率,k=0.6,无病平衡点P0在可行域内是全局渐近稳定的,R0随着医疗治愈率的增加而减小,疾病趋于消亡的时间也相应地缩短.图2中,(a)为取参数Λ=50,σ=0.01,α=0.25,γ=0.05,β1=0.005,β2=0.015,μ=0.05,ε=0.02,k=0.3,δ=0.005,地方病平衡点P*是全局渐近稳定的.同样通过改变医疗治愈率影响因子,来探讨其对传染病的影响效果.(b)为改变医疗治愈率,k=0.6,地方病平衡点P0在可行域内是全局渐近稳定的,R0随着医疗治愈率的增加而减小,疾病趋于稳定的时间也相应缩短.

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种梅毒模型的稳定性分析[J]. 薛亚奎,任丽霞,吴浩.  数学的实践与认识. 2019(06)
[2]基于ZIKA病毒的流行性传播学分析[J]. 王茜,薛亚奎.  云南师范大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]一类分数阶SIR流行病模型的稳定性研究[J]. 原三领,李小月,许超群.  生物数学学报. 2016(01)



本文编号:3392534

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