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基于复杂网络方法的上证与创业板比较研究

发布时间:2021-09-17 13:18
  利用可见图算法,构建由证券市场价格时间序列生成的复杂网络,并对其特征进行分析。研究结果表明:上证和创业板网络的度分布都服从幂律分布而不是泊松分布,与许多自然界网络一样,呈现出典型的无标度特征。通过计算网络的全局效率、模块化指数、同配系数等网络拓扑参数可以发现,两个市场在不同时间区间上的值变拐点、增减趋势、波动特征均存在差异。 

【文章来源】:浙江万里学院学报. 2020,33(06)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于复杂网络方法的上证与创业板比较研究


从时间序列到可见图网络

基于复杂网络方法的上证与创业板比较研究


上证和创业板标度指数

基于复杂网络方法的上证与创业板比较研究


上证综指(SCI)和创业板指数(GEI)的全局效率比较

【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂网络可视图及其在内河港口吞吐量预测中的应用[J]. 傅培华,张亚,詹正刚,王秀丽.  物流技术. 2018(11)
[2]金融市场互联及风险传播的研究综述:从时间序列到复杂网络[J]. 牛晓健,吴客形.  投资研究. 2018(07)
[3]面向海洋数据的复杂网络建模及可视化分析[J]. 孙鑫,李振华,董军宇,罗新艳,杨玉婷.  系统仿真学报. 2018(07)
[4]基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究[J]. 焦晓宇,周雪忠,胡镜清,谢琪,周洪伟.  世界科学技术-中医药现代化. 2016(04)
[5]复杂网络模型发展综述[J]. 盛夏.  赤峰学院学报(自然科学版). 2016(05)
[6]基于复杂网络理论的时间序列分析[J]. 赵丽丽,唐镇,王建勇,王建波,杨会杰.  上海理工大学学报. 2011(01)



本文编号:3398800

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