产学研合作创新网络拓扑演化的复杂网络研究

发布时间：2021-10-09 12:14

　　通过对中国医药制造业产学研合作创新网络进行复杂网络分析,探究网络的演化及小世界性对合作创新网络创新绩效的影响。首先通过复杂网络分析得出中国医药制造业产学研合作创新网络具有无标度网络特性,且上海医药制造业的6个凝聚子群之间的开放度和交流频率有利于创新的形成和传播;其次运用QAP回归分析得出小世界性对上海市产学研合作创新网络的创新绩效会产生一定不利影响。最后通过以上分析提出相应的对策建议。 

【文章来源】：复杂系统与复杂性科学. 2020,17(04)CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

1985年～2016年中国医药制造业产学研合作创新网络规模演化图

从图2可以看出2000年～2016年中国医药制造业产学研合作创新网络的累积度分布函数呈现出幂律分布的特征，累积度分布拟合在双对数坐标下，log(P(k））与log(k）成线性关系，即为一条直线。综上所述，中国产学研合作创新网络的规模越来越大，节点之间的紧密性越来越小，网络较稀疏，整体网络的度分布呈现幂律分布，这说明中国医药制造业合作创新网络是无标度网络。这种趋势和规律的形成是由于医药制造业自身企业创新的模式和国家及地方政策引导所致。

在整体网络中如果出现了联系比较紧密，合作比较频繁的小团体，把这些小团体称为凝聚子群。量化的结构观主要是通过对社会结构的分析刻画出社会结构中社会行动者之间的关系模式，凝聚子群分析便是对“子群”关系的刻画，对多值关系的凝聚子群分析需要结合关系的可达性和点度数进行处理和分析。本文主要使用块模型的分析方法进行凝聚子群分析，具体分析结果如图3所示。由图3可以看出上海市医药制造业的产学研合作创新网络可以分为6类凝聚子群，6大凝聚子群的密度较低，这说明凝聚子群内部比较稀疏，凝聚子群内部的交流较少，凝聚子群的成员倾向于和外部的凝聚子群的成员交流和互动。反之如果凝聚子群的密度过高则说明子群倾向于内部合作交流和互动，这对知识的流动和扩散以及创新来说不利，所以凝聚子群的密度是产学研合作创新网络的重要指标之一。经过计算可以得到整体产学研合作创新网络的密度均值为0.053，利用整体网络的密度均值进行二元化处理得到下表4，其中大于0.053的值取1，小于0.053的值取0。

【参考文献】：
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本文编号：3426357