基于COVID-19的早期数据建立的SEIR模型
发布时间:2021-10-10 01:00
<正>2020年的春节假期,一场新型冠状病毒肺炎的疫情牵动着每个中国人的心,从终南山院士接受央视采访称"新型冠状病毒肺炎(COVID-19)人传人"的1月20号至今已经半年有余了,现如今全国的疫情得到了稳定的控制。基于2020年1月24号至2月8号的数据来对那时的疫情状况进行分析,分为三个部分来进行讨论,分别是全国地区、湖北省、全国除湖北省之外的地区,知道了疫情初期湖北省的疫情较为严重,而且湖北省的疫情占全国疫情的绝大部分;
【文章来源】:财富时代. 2020,(12)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
三部分的疫情发展趋势图
虽然传统的SEIR模型对于疫情的预测受到参数的初始值的很大影响,但是在2020年1月24到2020年2月8号这段时间模型得到的估计值还是和实际比较贴合的,从下图2,3的累计确诊人数的拟合图来看,可以看到武汉地区和全国地区的累计确诊病例的拟合效果都很好,整体来看我们都可以认为上文所建立的SEIR模型的拟合效果是不错的,所以模型也是有一定的参考价值的。图3湖北省累计确诊人数的拟合图
湖北省累计确诊人数的拟合图
本文编号:3427335
【文章来源】:财富时代. 2020,(12)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
三部分的疫情发展趋势图
虽然传统的SEIR模型对于疫情的预测受到参数的初始值的很大影响,但是在2020年1月24到2020年2月8号这段时间模型得到的估计值还是和实际比较贴合的,从下图2,3的累计确诊人数的拟合图来看,可以看到武汉地区和全国地区的累计确诊病例的拟合效果都很好,整体来看我们都可以认为上文所建立的SEIR模型的拟合效果是不错的,所以模型也是有一定的参考价值的。图3湖北省累计确诊人数的拟合图
湖北省累计确诊人数的拟合图
本文编号:3427335
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