半参数部分线性指标模型的刀切经验似然估计

发布时间：2021-10-19 23:14

　　半参数部分线性指标模型包含许多常用的参数模型、半参数模型和非参数模型,比如,线性回归模型、部分线性回归模型以及广义部分线性回归模型等,因此,对它的研究是统计学与计量经济学等领域中的热点课题之一.本文对半参数部分线性指标模型中的回归系数建立新的刀切经验似然估计.首先,基于Abrevaya&Shin（2011）对半参数部分线性指标模型中回归系数的秩估计,我们对其进行光滑化,并且计算获得含参U-统计量.其次,对含参U-统计量建立刀切经验似然估计,在一定条件下,我们证明了所构造的刀切经验似然比统计量渐近收敛到卡方分布.基于此性质,我们可以对回归系数构造置信区域.最后,本文通过大量的数值模拟以及实际数据分析,说明了本文所提方法的有效性. 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题
    1.3 结构安排
第二章 基础知识
    2.1 秩估计
    2.2 U-统计量与经验似然
        2.2.1 U-统计量
        2.2.2 经验似然
    2.3 刀切经验似然
第三章 方法论
第四章 理论结果的证明
第五章 模拟研究和实际数据分析
    5.1 模拟研究
    5.2 实际数据分析
第六章 结束语
    6.1 本文总结
    6.2不足与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]刀切虚拟值的近似独立性及自助（bootstrap）法[J]. 施锡铨.  武汉水利电力学院学报. 1984(02)



本文编号：3445783