基于排名聚合的时序网络节点重要性研究

发布时间：2022-06-02 21:09

　　目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开。该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,引入基于评分矩阵的排名聚合理论,提出了一种基于排名聚合的时序网络节点重要性识别方法。Manufacturing和Enrons等实证数据上的实验结果表明,基于排名聚合的时序网络节点重要性度量方法对比其他方法的Spearman相关系数平均提高2.41%和18.63%,说明了该方法在时序网络节点重要性度量的适用性和有效性。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究[J]. 郭强,殷冉冉,刘建国.  电子科技大学学报. 2019(02)
[2]基于复杂网络动力学模型的无向加权网络节点重要性评估[J]. 孔江涛,黄健,龚建兴,李尔玉.  物理学报. 2018(09)
[3]基于层间相似性的时序网络节点重要性研究[J]. 杨剑楠,刘建国,郭强.  物理学报. 2018(04)
[4]基于多重影响力矩阵的有向加权网络节点重要性评估方法[J]. 王雨,郭进利.  物理学报. 2017(05)
[5]时效网络结构及动力学研究进展综述[J]. 楼凤丹,周银座,庄晓丹,张新荣.  电子科技大学学报. 2017(01)
[6]复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J]. 刘建国,任卓明,郭强,汪秉宏.  物理学报. 2013(17)
[7]基于度与集聚系数的网络节点重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵凤,刘建国,郭强,汪秉宏.  物理学报. 2013(12)



本文编号：3653094