概率犹豫模糊Maclaurin几何对称平均算子及其群决策模型

发布时间：2023-02-06 18:06

　　属性信息的集成已经成为模糊决策领域一个重要的研究课题.基于概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均算子构建了一种新的多属性群决策算法.首先,定义了Maclaurin几何对称平均（MGSM）算子,并进一步将该算子引入到概率犹豫模糊环境下,结合Archimedean范数的思想,提出了概率犹豫模糊Maclaurin几何对称平均（PHFMGSM）算子;其次,探讨了PHFMGSM算子具有的优良性质以及几种特殊表达形式;随后,基于提出的概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均（PHFWMGSM）算子,构建了一种新的概率犹豫模糊多属性群决策算法;最后,通过采购数据库的实例发现,PHFWMGSM算子性质优良、计算简单、稳定性好且灵活可靠,且提出的群决策模型是更为合理有效. 

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
1 引言
2 基本理论
    2.1 概率犹豫模糊集
    2.2 Archimedean范数
    2.3 概率犹豫模糊运算法则
    2.4 Maclaurin对称平均
    2.5 Maclaurin几何对称平均
3 PHFMGSM算子及其性质
    3.1 PHFMGSM算子
    3.2 PHFMGSM算子基本性质
4 基于PHFWMGSM算子的决策模型
    4.1 PHFWMSM算子
    4.2 决策模型
5 算例分析
6 结论



本文编号：3736366