基于多智能体博弈分析的日本麻将辅助决策系统设计

发布时间：2023-04-12 04:23

　　随着信息技术和计算机技术的飞速发展,人工智能技术在金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律服务、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面得以迅速发展。其中,能够像人一样进行思考、动作,是拟人行为模式学习的最终目标,对于人工智能的表现起着至关重要的作用游戏一直是测试人工智能能力、训练人工智能能力的不二选择,在某些领域,人工智能的水平已经超越人类选手。过去的几年中,AlphaGo先后战胜李世石、柯洁,成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。作为人工智能领域的重要应用之一,在游戏中引入人工智能技术,对于研究有着重要的推动作用。作为人工智能的典型技术,近年来多智能体技术在智能机器人、交通控制、柔性制造、协调专家系统等方面有着广泛应用,通过引入多智能体融合决策等技术,利用博弈论等方法,可以通过对不同场景的智能的态势分析和对策演化,获得最佳的决策效果。日本麻将作为在东亚地区流行的博弈游戏,有着完善的规则与平台和激烈的对抗性,对人工智能的决策要求较高。本文在分析并研究多智能体的基础上,选择以日本麻将为研究对象,对多智能体博弈行为进行研究,并提出了多...

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 博弈论的基本方法
        1.2.2 人工智能在游戏里面的最新进展
        1.2.3 多智能体的应用
    1.3 本文的研究内容
第二章 博弈论和多智能体基本理论
    2.1 博弈论概述
        2.1.1 博弈论组成要素
        2.1.2 博弈的分类
        2.1.3 纳什均衡
    2.2 多智能体概述
        2.2.1 多智能体的特点
        2.2.2 多智能体的分类
        2.2.3 多智能体的环境特征
    2.3 日本麻将游戏介绍
        2.3.1 日本麻将规则
        2.3.2 游戏目标
        2.3.3 游戏策略
第三章 基于递归树搜索的日本麻将自动出牌方法
    3.1 系统框架设计
    3.2 输入数据的处理
    3.3 牌效率与向听数计算
    3.4 递归树搜索算法
    3.5 决策模型的设计
        3.5.1 决定舍牌的模块
        3.5.2 判断危险度的模块
        3.5.3 听牌与否的判断
        3.5.4 预测失分的模块
    3.6 不同策略的智能体的设计
        3.6.1 注重进攻的智能体
        3.6.2 兼顾防守的智能体
        3.6.3 注重场况判断的智能体
        3.6.4 完全防守的智能体
第四章 舍牌实验与多智能体博弈的分析
    4.1 多智能体博弈实验
    4.2 决策融合方法
    4.3 决策融合博弈实验
    4.4 舍牌决策实例分析
    4.5 结论
第五章 结论
致谢
参考文献
附件



本文编号：3790421