基于亲属关系网络的特定子网抽取算法研究

发布时间：2017-08-08 09:21

  本文关键词：基于亲属关系网络的特定子网抽取算法研究

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【摘要】：基于亲属关系网络的特定子网抽取算法是人口领域研究亲属关系的一种新的应用。本文以HB省全员人口数据库中的人口数据为基础构建了省级亲属关系网络,在原有的原子亲属关系基础上增加了抱养关系。设计了一种新的亲属关系存储模式,通过增加关系模式属性列的方法,极大地减少了数据的冗余。基于该种模式,针对不同需求提出了生育关系网络抽取算法以及家谱抽取算法,并对抽取结果进行了可视化展示。本文具体研究内容主要包含以下几方面:(1)对HB省全员人口数据库中的数据进行分析。HB省全员人口数据库中的数据是构建省级亲属关系网络的基础数据,对HB省全员人口数据库中的数据进行分析主要包括一下几个方面:HB省11个设区市人数的统计,不同年龄段育龄妇女人数的统计以及人口年龄结构和抚养比的统计等。(2)构建省级范围的亲属关系网络。数据规模的扩展:在构建的市级亲属关系网络上从规模进行扩展,扩展到省级数据;数据模式的扩展:在维度上进行扩展,添加了性别属性、地区编码属性;改变原有亲属关系网络构建方法,添加亲属关系属性列,以关系表中的一行数据表示双向的亲属关系,大大降低了数据量;增加了原子亲属关系类型,在原有的五种原子亲属关系(父亲(father)、母亲(mother)、儿子(son)、女儿(daughter)、配偶(spouse))的基础上增加了非血缘的抱养关系,定义了四种新的原子亲属关系类型,包括stepfather(继父)、stepmother(继母)、stepson(继子)、stepdaughter(继女);(3)基于亲属关系网络提出了特定子网抽取算法。在HB省人口管理系统中所有的数据以关系表的形式存储在Oracle数据库中,若要查找特定的子网络,例如某人的子女、兄弟姐妹,或是某人所在的家谱等,需要从某一人员节点出发,进行一次或者多次表连接的操作查找相关的数据,这样的查找方法在整个省级数据库中查找是比较复杂的。本文利用构建的亲属关系网络,提出了特定子网抽取算法,可从一个人员节点出发,查找任意子网络,例如生育关系网以及家谱网。(4)特定子网抽取算法的实例化应用。特定子网抽取算法的实例化应用:生育关系网络抽取算法,并对抽取结果进行可视化展示;针对不同的家谱类型提出了不同的家谱抽取算法,并对抽取结果进行了可视化展示。
【关键词】：复杂网络 亲属关系网络 数据分析 可视化
【学位授予单位】：河北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13;O157.5
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 主要研究内容及创新点11-12
• 1.3 组织结构12-14
• 2 相关研究14-19
• 2.1 人口数据分析研究现状14-15
• 2.2 亲属关系网络研究现状15-18
• 2.3 本章小结18-19
• 3 省级亲属关系网络19-25
• 3.1 数据分析19-22
• 3.1.1 HB省各设区市人数统计19-20
• 3.1.2 HB省育龄妇女统计20-22
• 3.1.3 HB省人口年龄结构和抚养比22
• 3.2 网络构建22-24
• 3.3 本章小结24-25
• 4 亲属关系网络子网抽取算法25-37
• 4.1 特定子网抽取算法25-29
• 4.2 生育关系网络抽取算法29-30
• 4.3 家谱抽取算法30-36
• 4.3.1 标准家谱抽取算法30-32
• 4.3.2 一般家谱抽取算法32-34
• 4.3.3 家谱网抽取算法34-36
• 4.4 本章小结36-37
• 5 实验结果分析与可视化展示37-49
• 5.1 生育关系网络实验结果分析与可视化展示37-39
• 5.2 家谱网络实验结果分析与可视化展示39-48
• 5.3 本章小结48-49
• 6 总结与展望49-51
• 6.1 总结49
• 6.2 展望49-51
• 参考文献51-58
• 致谢58-59
• 攻读学位期间取得的科研成果清单59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 郭志刚;从近年来的时期生育行为看终身生育水平──中国生育数据的去进度效应总和生育率的研究[J];人口研究;2000年01期

2 丁峻峰;浅析中国1991～2000年生育模式变化对生育水平的影响[J];人口研究;2003年02期

3 杜鹏;曲嘉瑶;;中国老年人对子女孝顺评价的变化及影响因素[J];人口研究;2013年05期

4 李强,汤哲;多状态生命表法在老年人健康预期寿命研究中的应用[J];中国人口科学;2002年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 闫绍惠;亲属关系网络的结构分析及关系追溯算法研究[D];河北师范大学;2014年

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本文编号：639253