α-混合样本下含附加信息时M-泛函的统计推断

发布时间：2017-08-10 17:04

  本文关键词：α-混合样本下含附加信息时M-泛函的统计推断

  更多相关文章： α-混合序列 M-估计 渐近正态 经验似然 置信区间

【摘要】：本文研究了α-混合样本下含附加信息时M-泛函的统计推断.首先,本文对α-混合序列,M-泛函,经验似然方法作了简单的介绍,使我们对研究的对象和方法有一个初步的了解.接着,在含有附加信息时,利用经验似然的方法,创建一个新的M-估计量.证明了α-混合样本下含附加信息时M-估计的渐近分布为正态分布.最后,同样利用经验似然法,运用分组技术,证明了关于M-泛函的对数经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,由此构造出M-泛函的经验似然置信区间.本文的创新之处主要体现在：1.本文首次证明了在α-混合样本下,含附加信息时M-泛函的经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,并构造了经验似然置信区间,扩大了经验似然的使用范围.2.本文证明了α-混合样本下含附加信息时M-估计的渐近分布为正态分布,拓展了独立样本下含附加信息时的M-估计的结果.
【关键词】：α-混合序列 M-估计 渐近正态 经验似然 置信区间
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 第一章 绪论6-9
• 1.1 α-混合序列的研究发展概况6
• 1.2 M-泛函的研究发展概况6-7
• 1.3 经验似然方法的研究概况7
• 1.4 本文研究的主要内容及结构7-9
• 第二章 α-混合样本下含附加信息时的M-估计9-24
• 2.1 引言9-10
• 2.2 假设条件与主要结果10-12
• 2.3 引理及其证明12-21
• 2.4 定理的证明21-24
• 第三章 α-混合样本下含附加信息时M-泛函的经验似然置信区间24-37
• 3.1 引言24-25
• 3.2 假设条件与主要结果25-27
• 3.3 引理及主要结果的证明27-37
• 结论及展望37-38
• 参考文献38-41
• 致谢41-42

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本文编号：651841