一类随机微分方程的平均原理
本文关键词:一类随机微分方程的平均原理
【摘要】:本文讨论了如下带立方非线性的快-慢随机微分方程系统:其中Wt为一维标准Brown运动.平均方法被广泛地应用于天体力学的研究中.在适当的条件下,将平均化的方法运用到一个随机动力系统中,通常能将其高振荡的成分“平均掉”从而得到一个平均化的有效系统.这种有效系统更有利于分析与模拟.本文证明了:(1)慢系统的解u∈依概率收敛到其平均方程:du=(-4u-u3)dt的解“且收敛的阶为(?),即u∈-u=O((?)ε);(2)运用鞅表示方法证明了慢系统与平均系统的偏差依分布收敛到一个Gauss过程,即z为一个Gauss过程.
【关键词】:快-慢随机微分方程 平均原理 鞅表示方法
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:O211.63
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-8
- 1 引言8-10
- 2 预备知识10-19
- 2.1 随机积分的定义10-12
- 2.2 It(?)公式12-14
- 2.3 两个关于混合性的结论14-15
- 2.4 随机变量序列的几种收敛性15-16
- 2.5 随机微分方程解的存在唯一性16-17
- 2.6 随机微分方程的鞅问题17-19
- 3 系统解的存在唯一性及基本性质19-27
- 3.1 系统解的有界性19-21
- 3.2 快系统的混合性21-25
- 3.3 慢系统的解u~∈的收敛性25-27
- 4 快-慢随机微分方程偏差的收敛性27-35
- 致谢35-36
- 参考文献36-39
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