两类时滞混沌系统在不确定的非线性干扰下的同步与控制

发布时间：2017-08-19 08:17

  本文关键词：两类时滞混沌系统在不确定的非线性干扰下的同步与控制

  更多相关文章： 混沌 复杂网络 神经网络 有限时间同步 不连续激励函数 未知干扰 时滞

【摘要】：本文研究两类时滞混沌系统在非线性干扰下的同步问题。一类是含有时滞和非线性干扰的右端不连续神经网络,另一类是含有混合耦合(离散耦合和分布耦合)和混合时滞(离散时滞和分布时滞)的复杂网络。由于不连续神经网络含有时滞,现有的许多处理不含有时滞的神经网络有限时间同步的方法不能证明有时滞的情况。本文通过设计一个简单实用的控制器以及新的Lyapunov-Krasovskii范函,来得到时滞不连续神经网络有限时间同步的充分条件。由于连续是不连续的特殊情况,本文的方法也可应用于证明连续的神经网络同步。另外本文也考虑含有混合耦合和混合时滞的复杂网络在未知的非线性干扰下的同步问题。为了克服未知干扰对系统的影响,本文设计一个鲁棒自适应控制器,最终使得复杂网络达到同步。根据Lyapunov稳定性理论,积分不等式,Barbalat引理和Schur引理,给出复杂网络同步的严格证明,数值模拟的结果证明鲁棒自适应控制器的有效性。
【关键词】：混沌 复杂网络 神经网络 有限时间同步 不连续激励函数 未知干扰 时滞
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O415.5;O231
【目录】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 混沌控制的提出及其应用8-9
• 1.2 混沌同步与控制的方法介绍9
• 1.3 复杂网络概论及其研究现状9-11
• 1.4 神经网络概论及其研究现状11-12
• 1.5 本文内容介绍12-13
• 1.6 符号介绍13-14
• 2 含有时滞和未知干扰的右端不连续神经网络的有限时间滞后同步14-24
• 2.1 模型的描述以及相关准备工作14-16
• 2.2 有限时间内的滞后同步16-20
• 2.3 数值模拟20-23
• 2.4 小结23-24
• 3 含有混合耦合的复杂网络在未知干扰下的同步24-32
• 3.1 模型介绍及预备知识24-26
• 3.2 含有混合耦合与混合时滞的复杂网络的同步26-28
• 3.3 数值模拟28-31
• 3.4 小结31-32
• 4 结论及展望32-33
• 参考文献33-37
• 附录A37-38
• 致谢3

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王勇;周旺平;;滑模控制在抑制大望远镜驱动系统非线性干扰中的应用研究[J];深圳信息职业技术学院学报;2007年02期

2 王坚浩;胡剑波;张博锋;;应用非线性干扰观测器的反推终端滑模飞行控制[J];应用科学学报;2012年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 艾霜;两类时滞混沌系统在不确定的非线性干扰下的同步与控制[D];重庆师范大学;2015年

，

本文编号：699627