区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法及其应用研究

发布时间：2017-08-19 18:35

  本文关键词：区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法及其应用研究

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【摘要】：由于决策环境的复杂性和不确定性,经典的决策方法已经不能满足于现实的需求,不确定多属性决策方法因此被提出,其不确定性主要表现为权重信息和决策信息的不确定性.区问粗糙数型不确定多属性决策方法是近几年新提出的一种多属性决策方法,目前的研究尚未成熟,有待进一步完善.本文尝试探讨属性值为区间粗糙数的不确定多属性决策方法.本文主要研究内容和成果如下：(1)给出关于区间粗糙数的定义解读,补充原有距离公式的性质,提出了一种新的距离,并讨论其性质和特点；(2)基于区间数的相似度的概念,给出区间粗糙数的相似度定义和性质定理,提出基于相似度的区间粗糙数型不确定多属性决策问题的理想点解法,并通过一个实例以证其有效性和实用性；(3)定义一种区间粗糙数可能度,给予其性质证明,并揭示其优势.基于可能度,构造区间粗糙数序信息系统的变精度优势关系和优势类.以优势类为基础,通过比较对象间的相对优势度,集结出对象的综合优势度予以其排序,提出基于综合优势度的区间粗糙数型不确定多属性决策问题的排序方法.最后,给出一个实例,说明该方法的有效性和实用性.
【关键词】：区间粗糙数 不确定多属性决策 理想点法 综合优势度法
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O225
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究的目的和意义10
• 1.3 国内外研究状况10-13
• 1.3.1 粗糙集理论研究现状10
• 1.3.2 多属性决策及其排序方法研究现状10-12
• 1.3.3 区间粗糙数的发展状况12-13
• 1.4 主要研究内容和组织架构13
• 1.5 本章小结13-14
• 第2章 预备知识14-23
• 2.1 经典粗糙集理论14-16
• 2.1.1 信息系统14-15
• 2.1.2 经典粗糙集15-16
• 2.2 多属性决策理论16-18
• 2.2.1 多属性决策基本概念16-17
• 2.2.2 多属性决策方法17-18
• 2.3 区间粗糙数理论18-22
• 2.3.1 区间粗糙数的定义和运算18-20
• 2.3.2 基于期望值大小的排序方法20
• 2.3.3 基于加权期望值大小的排序方法20-21
• 2.3.4 基于可能度的区间粗糙数的比较方法21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 区间粗糙数23-30
• 3.1 新的区间粗糙数可能度23-27
• 3.1.1 可能度的新定义23-24
• 3.1.2 可能度的性质24-25
• 3.1.3 基于可能度的变精度优势关系25-27
• 3.2 区间粗糙数的相似度27-29
• 3.2.1 区间粗糙数的距离27-28
• 3.2.2 区间粗糙数的相似度28-29
• 3.3 本章小结29-30
• 第4章 基于相似度的区间粗糙数型多属性决策30-36
• 4.1 不确定多属性决策问题描述30
• 4.2 不确定多属性决策模型准备30-31
• 4.2.1 属性权重和属性值30-31
• 4.2.2 决策矩阵的规范化31
• 4.3 基于相似度的区间粗糙数型多属性决策方法31-32
• 4.4 实例应用32-35
• 4.5 本章小结35-36
• 第5章 基于综合优势度的区间粗糙数型多属性决策36-41
• 5.1 问题的提出36
• 5.2 基于综合优势度的决策方法36-39
• 5.2.1 区间粗糙数序信息系统36-37
• 5.2.2 基于变精度优势关系的综合优势度37-39
• 5.2.3 基于综合优势度的排序方法39
• 5.3 实例应用39-40
• 5.4 本章小结40-41
• 结论与展望41-43
• 参考文献43-49
• 致谢49-50
• 攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文50

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 吕小勇;石洪波;;基于粗糙集的多标签文本分类算法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2009年03期

2 陈子春;秦克云;;区间值信息系统在变精度相容关系下的属性约简[J];计算机科学;2009年03期

3 曾雪兰;陈胜;梅良才;;区间序信息系统及其属性约简算法[J];计算机工程;2010年24期

4 徐新黎;施莉娜;范丽霞;王万良;;基于广义粗糙集的流程工业车间调度研究[J];控制与决策;2012年01期

5 刘健;刘思峰;吴顺祥;;基于优势关系的多属性决策对象排序研究[J];控制与决策;2012年04期

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本文编号：702315