含两型模糊数的最小一乘回归模型的探讨

发布时间：2017-08-21 15:37

  本文关键词：含两型模糊数的最小一乘回归模型的探讨

  更多相关文章： 模糊回归分析 梯形模糊数 最小一乘 线性规划

【摘要】：本文对模糊回归分析进行了详细的介绍,同时将经典的回归分析带入到模糊的环境分析中,建立了相关的回归分析模型,最后给出了模型的实例.本文共有四章,第一章是绪论,简要地介绍了本文的背景,大致地分析了模糊回归分析在国内外的研究状况以及本文的大体结构安排.第二章是预备知识.首先阐述模糊集的基本概念以及有关模糊集的运算性质.继而引入了模糊数的计算方法,并着重介绍了梯形模糊数的表达方式,以及分析了在1 2y?y情况下梯形模糊数成为三角模糊数.另外,还提出模糊距离的定义,为下面的章节奠定了基础.第三章是模糊回归分析的模型建立.先从经典的回归分析着手,进而将模糊环境下回归分析引入到其中.利用最小一乘准则,先分析三角模糊数情况下的最小一乘回归,从而代入至梯形模糊数下的最小一乘回归,并给出在清晰输入,模糊输出,模糊系数以及模糊输入,模糊输出,模糊系数这两种不同情况下的模型.最后一章给出实例分析.第一部分是以Diamond的数据为例,利用Excel求解出我们的模糊回归方程,同时与Diamond的模糊最小二乘回归的模型结果做了一个对比,得出的结论是本文的方法更有效果.第二部分则是以随机生成梯形模糊数,建立出梯形模糊数的回归方程,发现所得出的方程与所给的数据有比较好的拟合度.
【关键词】：模糊回归分析 梯形模糊数 最小一乘 线性规划
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O159;O212.1
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 背景知识10-11
• 1.2 国内外研究状况以及选题意义11-12
• 1.3 论文结构安排12-13
• 第二章 模糊回归分析的预备知识13-20
• 2.1 模糊集的基本概念13-16
• 2.2 模糊数的基本概念16-18
• 2.3 最小一乘准则18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 第三章 模糊回归分析模型建立20-26
• 3.1 经典最小一乘回归20-21
• 3.2 模糊线性回归21-25
• 3.2.1 三角模糊数模糊最小一乘回归22-23
• 3.2.2 梯形模糊数模糊最小一乘回归23-25
• 3.3 本章小结25-26
• 第四章 模糊回归分析的实例分析26-33
• 4.1 基于三角模糊数的回归分析实例26-30
• 4.1.1 线性规划的建立26
• 4.1.2 Excel求解三角模糊数最小一乘回归26-29
• 4.1.3 结果分析29-30
• 4.2 基于梯形模糊数的回归分析30-32
• 4.3 本章小结32-33
• 总结与展望33-34
• 参考文献34-38
• 硕士学位期间所发表的论文38-39
• 致谢39

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本文编号：713720