不完全数据下复杂系统可靠度置信下限的研究

发布时间：2017-08-23 21:08

  本文关键词：不完全数据下复杂系统可靠度置信下限的研究

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【摘要】：对于复杂系统，其子系统的类型、数量、质量以及连接的方式都直接影响该系统的可靠性。一般复杂系统可靠性的统计推断主要是基于子系统的数据信息来完成。对于由最小路径矩阵描述的一般复杂系统，本文在不完全数据下对系统可靠度的置信下限进行研究。 常见的求系统可靠度置信下限的方法比较多，比如渐近正态方法，这种方法的优点是很易理解和计算较为简单，然而由于正态分布中的方差是我们不能确定的，故往往用它的估计来表示，但任何估计都不可能是精确无误的，一定会有偏差，因此方差的估计误差就会造成最终结果的误差。在子系统的样本容量较小的情况下，往往很多求参数函数置信下限方法的最终估计结果精度都不高，包括常用的渐近正态方法和它的改进法。由于WCF方法是我们求参数函数置信下限经典方法之一。故本文将WCF方法运用到由最小路径矩阵描述的一般复杂系统中，得到指数分布在不完全数据下该系统可靠度置信下限的解析表达式。 本文所得的结果不但有理论研究意义，在样本容量不大，并且它的精确度也相对较高。该研究结果不仅适用于串联系统、并联系统、串并联系统，而且适用于非串并联系统等一般复杂系统。最为重要的是给出了不完全数据下指数分布的系统可靠度置信下限的具体解析表达。而且只要有了子系统的寿命样本和其最小路径矩阵就可以进行模拟，从而得到该系统可靠度的估计和可靠度的置信下限，，这样对于计算机编程来说也比较容易实现。
【关键词】：复杂系统 最小路径 不完全数据 可靠度 置信下限
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：N941.4;O212.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 课题背景9-10
• 1.1.1 课题来源9
• 1.1.2 研究的目的及意义9-10
• 1.2 国内外研究概况10-12
• 1.3 本文研究的内容和结构12-13
• 第2章 预备知识13-20
• 2.1 最小路径矩阵的复杂系统13
• 2.2 WCF 方法13-15
• 2.3 定数截尾寿命试验指数分布参数的估计15-16
• 2.4 定时截尾寿命试验指数分布参数的估计16-17
• 2.5 本文研究思路和方法的描述17-18
• 2.6 本章小结18-20
• 第3章 不完全数据下复杂系统可靠度置信下限20-36
• 3.1 定数截尾指数分布的 WCF 置信下限20-27
• 3.2 定时截尾指数分布的 WCF 置信下限27-34
• 3.3 模拟研究34-35
• 3.4 本章小结35-36
• 结论36-37
• 参考文献37-41
• 致谢41

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：727300