基于软集理论的多属性决策方法研究
发布时间:2017-08-29 18:15
本文关键词:基于软集理论的多属性决策方法研究
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【摘要】:在现实生活中,事物之间的联系是极其复杂的。由于客观存在的随机性、模糊性以及事物或现象表现的不充分性,导致了我们对某些事物或现象认识的不确定性。1999年Molodtsov从参数化的角度提出了一种新的处理不确定问题的工具:软集。由于软集对多属性决策问题描述的方便性,近几年来软集在理论和应用方面都得到了快速发展。本文对软集理论的多属性决策方法进行了更深一步的研究,主要工作如下: 1将分类引入到模糊软集的决策中,通过海明距离对模糊软集进行类化,而最优类化的个数问题我们将以定理的形式给出。通过分类将原问题转化成在各个类上进行决策,从而减小决策的计算量。 2在模糊软集的基础上,考虑到被决策对象各个属性值之间差异的程度问题可能会影响到最终的决策结果,我们给出了基于平均思想的决策方法,在此基础上对被决策对象进行了类化,最后给出了实例进行验证,说明了该方法的实用性。 3将软集推广到区间直觉模糊软集,给出区间直觉模糊软集的水平截集的概念和相关性质,对性质进行了证明,并给出了常用的几个水平截集和它们之间的关系。考虑到决策者对被决策属性要求的不一致性,给出了可变阈值水平截集的概念,在此概念的基础上,提出了一种可变阈值的决策方法,最后进行了实例分析。
【关键词】:模糊软集 区间直觉模糊软集 多属性决策 水平截集 可变阈值
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:O159;O225
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-5
- 目录5-6
- 第一章 绪论6-8
- 1.1 研究背景及研究现状6
- 1.2 本文主要内容及结构安排6-8
- 第二章 预备知识8-17
- 2.1 软集及其相关概念8-11
- 2.2 模糊软集及其相关概念11-13
- 2.3 直觉模糊软集及其相关概念13-16
- 2.4 区间直觉模糊软集及其相关概念16-17
- 第三章 基于模糊软集的多属性决策方法17-34
- 3.1 模糊软集决策问题的描述与方法介绍17-22
- 3.2 基于分类的模糊软集决策方法22-29
- 3.3 基于平均思想的模糊软集决策方法29-33
- 本章小结33-34
- 第四章 基于可变阈值的多属性决策34-45
- 4.1 区间直觉模糊软集的水平截集的概念及相关性质34-38
- 4.2 区间直觉模糊软集可变闽值的水平截集38-40
- 4.3 基于可变闽值的区间直觉模糊软集的决策方法40-43
- 本章小结43-45
- 第五章 总结与展望45-46
- 5.1 论文的主要工作和创新点45
- 5.2 研究展望45-46
- 参考文献46-49
- 致谢49-50
- 攻读硕士学位期间的科研学术情况50
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 孙玉真;姚炳学;;软群[J];大学数学;2010年02期
2 杨海龙;李生刚;;软Vague关系[J];计算机工程与应用;2009年10期
3 滕艳辉;王昌;;多目标模糊决策的Vague软集法[J];计算机工程与应用;2012年10期
4 牛刚;;软直觉模糊集[J];计算机工程与应用;2012年18期
5 阎瑞霞;刘金良;姚炳学;王翔;;模糊软集与模糊软群[J];数学的实践与认识;2010年08期
6 耿生玲;李永明;冯峰;;软集决策信息系统的属性约简[J];小型微型计算机系统;2011年04期
,本文编号:754720
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