排队论在交通控制系统中的应用研究

发布时间：2017-09-11 17:44

  本文关键词：排队论在交通控制系统中的应用研究

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【摘要】：排队论是专门研究由于随机因素的影响而产生拥挤现象的科学,是运筹学的一个重要分支。排队现象在日常生活中更是司空见惯。随着社会的快速进步,经济的巨大发展,人们的生活水平逐渐提高,为了方便出行,车辆的购买成为了大部分家庭的一个选择。但方便的同时,由于车辆过多所造成的交通拥挤问题,所带来的社会问题以及环境的污染问题不容忽视。因此改善交通状况,保证人们的顺利出行势在必行。为解决上述问题,本文通过实地收集大量数据,利用排队论对交通控制问题中最佳信号周期及绿信比进行了探讨。第一章中介绍了本文的选题背景,所采用的主要研究方法、排队论目前在国内外的发展状况及主要内容。第二章主要介绍建立交通控制模型所需要的数学理论基础,包括几种概率分布、几种重要的过程、极大似然估计法以及χ2拟合优度检验法等。第三章首先阐述排队论的基本组成,对一般排队系统的研究内容、特征、组成和表示分类进行必要的探讨,并建立车辆排队模型。第四章给出车辆排队模型的实例,在此基础上介绍对原始数据的收集与处理方法,在对数据进行加工处理后,分别研究顾客到达分布和接受服务台服务时间所服从的分布；介绍本文的模拟思路,随后给出仿真,并针对结果进行分析。第五章对本文进行总结及对未来的研究前景进行展望。
【关键词】：排队论 交通控制 概率分布 模拟 信号周期 绿信比
【学位授予单位】：青岛科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U491.54;O226
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 选题背景9-11
• 1.2 研究方法11-12
• 1.2.1 文献阅读和规范分析法11
• 1.2.2 实证研究与统计分析法11-12
• 1.3 排队论发展及国内外研究现状12-13
• 1.3.1 排队论的发展12
• 1.3.2 研究现状12-13
• 1.4 主要研究内容13-14
• 2 预备知识14-25
• 2.1 几个重要的分布14-16
• 2.1.1 泊松(Poisson)分布14
• 2.1.2 负指数分布14-15
• 2.1.3 埃尔朗分布15
• 2.1.4 输入输出分布15-16
• 2.2 几个重要的过程16-20
• 2.2.1 泊松过程16-17
• 2.2.2 Markov过程17-18
• 2.2.3 生灭过程18-20
• 2.3 极大似然估计法20-21
• 2.4 χ~2拟合优度检验21-24
• 2.5 本章小结24-25
• 3 车辆排队模型25-34
• 3.1 排队系统的总体描述25-27
• 3.2 排队系统的基本组成27-28
• 3.3 排队模型的符号表示28
• 3.4 排队系统研究的主要问题28-31
• 3.5 车辆排队模型的确立31
• 3.6 车辆排队模型的描述31-33
• 3.7 本章小结33-34
• 4 模型求解与分析34-46
• 4.1 实际数据的收集与整理34-35
• 4.2 顾客到达分布的研究35-37
• 4.3 服务时间分布的研究37-39
• 4.4 车道的合理性验证39-41
• 4.5 最佳配时方案41-45
• 4.5.1 信号相位的通行能力与饱和度42-44
• 4.5.2 模拟结果与分析44-45
• 4.6 本章小结45-46
• 结论与展望46-47
• 参考文献47-51
• 致谢51-52
• 攻读学位期间发表的学术论文52-53

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本文编号：832176