基于时间序列分析的网络安全态势预测模型研究

发布时间：2017-09-14 22:20

  本文关键词：基于时间序列分析的网络安全态势预测模型研究

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【摘要】：当前,网络已经成为信息社会不可缺少的一部分,各种机构都依赖网络来进行日常的工作和管理。与此同时,各种网络安全威胁事件频繁出现,造成了非常严重的威胁。尽管大部分单位都部署了大量网络安全设备来保护网络的安全,但是由于各种网络安全设备的功能侧重点不同,造成了安全设备各自为营的局面。因此,能够综合网络信息进行分析的安全态势分析技术已经成为网络安全研究领域的热点。 本文通过分析和研究现有的安全态势分析和预测的方法,针对特定的网络环境提出了基于时间序列分析的网络安全态势预测模型。根据该模型在已有的安全管理系统上增加了网络安全态势分析的功能,对计算出的态势值进行预测。在预测时引入SAS软件协助进行态势预测分析,提高了效率和准确率 首先,介绍了网络安全态势分析技术的研究背景及现状,介绍了态势分析的相关技术和研究成果,包括数据预处理、事件关联、态势评估、态势预测等。 其次,根据实际局域网的环境设计了网络安全态势预测模型,从数据采集和归一化、关联分析、风险计算、态势预测等方面讨论了网络安全态势值的产生和预测过程。将态势值分为威胁指数、脆弱指数、主机管控能力和安全设备运行指数四部分分类计算以保证评估的全面性,并且考虑到系统的分级部署进行了本级风险和区域风险的区分。之后按平稳性检验、模型识别、参数计算、残差检验的步骤叙述了基于时间序列分析的网络安全态势预测的过程。 最后,对态势分析功能的实现和页面功能等进行了说明,介绍了数据库表的设计和后台函数的功能,介绍了相关页面的配置方法和各种图表的展示。通过模拟事件产生的方法对安全态势预测模型进行了实验验证。
【关键词】：网络安全 态势评估 态势预测 时间序列分析
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08;O211.61
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景和意义9
• 1.2 国内外发展现状9-11
• 1.3 近年研究成果综述11-12
• 1.4 研究内容与论文章节安排12-14
• 第二章 网络安全态势分析相关技术综述14-22
• 2.1 数据预处理14
• 2.2 事件关联14-15
• 2.3 态势评估15-18
• 2.3.1 网络安全态势评估标准15-17
• 2.3.2 网络安全态势评估方法17-18
• 2.4 态势预测18-21
• 2.4.1 时间序列分析方法19-20
• 2.4.2 灰色系统理论20-21
• 2.4.3 人工智能方法21
• 2.5 本章小结21-22
• 第三章 基于时间序列分析的网络安全态势预测模型设计22-34
• 3.1 模型概述22-24
• 3.2 设计方案描述24-33
• 3.2.1 数据采集和归一化24-26
• 3.2.2 关联分析26-29
• 3.2.3 态势计算29-32
• 3.2.4 基于时间序列分析的态势预测32-33
• 3.3 本章小结33-34
• 第四章 网络安全态势分析系统实现34-49
• 4.1 系统概述34-35
• 4.2 开发环境35
• 4.3 态势分析相关功能实现35-44
• 4.3.1 态势计算35-39
• 4.3.2 态势展示39-42
• 4.3.3 告警处置42-44
• 4.4 数据库表设计44-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第五章 网络安全态势预测模型验证49-54
• 5.1 实验环境49
• 5.2 模型验证49-53
• 5.3 本章小结53-54
• 第六章 总结和展望54-56
• 6.1 论文工作总结54
• 6.2 未来工作展望54-56
• 参考文献56-59
• 致谢59-60
• 攻读硕士期间发表的学术论文60

【参考文献】

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本文编号：852670