两阶段排序集抽样下对称分布位置尺度参数的估计

发布时间：2017-09-17 11:13

  本文关键词：两阶段排序集抽样下对称分布位置尺度参数的估计

  更多相关文章： 排序集抽样 两阶段排序集抽样 最优线性无偏估计 位置尺度参数分布

【摘要】：在统计推断理论中,简单随机抽样(SRS)方法简单,易于操作,与其对比下,排序集抽样(RSS)虽然需要排序,但是可以以较少的样本量获得较多的信息量。在对参数进行估计时,采用排序集抽样样本要比采用简单随机抽样样本的效果好。基于排序集抽样,衍生出多种抽样方法,比如极端排序集抽样(ERSS),中位数排序集抽样(MRSS),平衡组排序集抽样(BGRSS)等。基于平衡组排序集抽样,参考文献[1]中提出了改进后得到的两阶段排序集抽样(TSBGRSS),并指出在对对称分布位置参数进行估计时,这种方法优于上述其它抽样方法,但是文章中只是给出了一个无偏估计。基于上述考虑,本文沿用两阶段排序集抽样方法,讨论了总体服从位置尺度参数对称分布的条件下次序统计量的期望和方差的性质,同时给出了基于这种抽样下位置参数和尺度参数的最优线性无偏估计量。最后给出了总体服从对称分布时,参考文献[1]中的位置参数μ的估计量与本文给出的μ的最优线性无偏估计量的相对效率。
【关键词】：排序集抽样 两阶段排序集抽样 最优线性无偏估计 位置尺度参数分布
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 1. 概述8-13
• 1.1 背景介绍8-10
• 1.2 RSS的研究思路10-12
• 1.3 本文主要解决的问题12-13
• 2. 对称分布下次序统计量的相关性质13-19
• 2.1 次序统计量的期望和方差性质13-14
• 2.2 次序统计量中位数的分布14-19
• 3. 两阶段排序集抽样方法19-27
• 4. 位置与尺度参数的最优线性无偏估计27-34
• 4.1 问题的提出27-28
• 4.2 位置参数的最优线性无偏估计28-31
• 4.3 尺度参数的最优线性无偏估计31-34
• 5. 数值计算34-40
• 5.1 举例说明34-37
• 5.2 计算结果及比较37-40
• 参考文献40-41
• 致谢41

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本文编号：869063