混合伽马模型最大次序统计量的随机比较

发布时间：2017-09-17 11:43

  本文关键词：混合伽马模型最大次序统计量的随机比较

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【摘要】：本文在multiple-outlier模型框架下,对异次型伽马分布的最大次序统计量的随机性质进行了研究,主要包括似然比序,星序,色散序.我们证明了当尺度参数满足弱超优序,形状参数满足超优序时,其对应的最大次序统计量似然比序成立,同时我们也得到了星序成立的较为宽泛的充分条件.本文所得到的结论推广和加强了现有文献中的一些结果,我们也给出了相应的例子和一些实际应用.
【关键词】：multiple-outlier模型 伽马分布 似然比序 星序 色散序 超优序 并联系统
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 引言6-9
• 1.1 研究背景6-8
• 1.2 主要研究工作8-9
• 第二章 预备知识9-11
• 2.1 随机序9-10
• 2.2 超优序10-11
• 第三章 主要结论11-30
• 3.1 似然比序11-25
• 3.2 变异序25-30
• 第四章 应用30-32
• 第五章 总结32-33
• 参考文献33-36
• 致谢36

【参考文献】

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1 ;MONOTONE COUPLING AND STOCHASTIC ORDERING OF ORDER STATISTICS[J];Systems Science and Mathematical Sciences;1995年03期

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本文编号：869241