基于PCCS色立体的产品色彩意象规律及配色方法研究

发布时间：2017-09-22 08:26

  本文关键词：基于PCCS色立体的产品色彩意象规律及配色方法研究

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【摘要】：在竞争激烈的商品社会中,产品色彩意象已成为用户是否购买和使用的主要元素之一。然而,设计者需要对产品的感性特征与象征意义进行客观的衡量与评价。本研究对基于日本PCCS色彩体系进行产品配色分析,研究色彩意象配色表达模糊性与不确定性等问题,同时综合色彩属性及色彩心理,构建了感知色彩意象回归模型。通过分析日本PCCS色立体和色彩理论,利用多维尺度、聚类分析等统计学分析方法,选取具有代表性的色彩感性意象语汇及色彩样本;基于所选定的一定数目的代表性的色彩意象语汇与代表性色彩样本,根据受测者对单色色块的主观评价,进行语义差分实验,获得色彩客观参数及主观评价的量化值。以色彩要素量值与产品色彩主观评价量化值为参数,建立单色PCCS色立体与语义信息的色彩意象多元回归模型,在色彩要素与色彩感性意象之间建立映射关系;利用统计学分析方法对回归模型进行实验验证,分析模型的可靠性,同时进行色彩要素对感性意象语汇的单因素及交互作用影响规律分析。基于色彩调和理论,运用正交设计思想,对配色过程中众多影响因素合理选取,获取代表性配色样本;通过对PCCS色彩意象尺度图语汇的聚类分析,得到感觉特性评价量值;运用语义差分法展开色彩意象实验,构建感觉特性量表并建立双色色彩意象回归模型,并对模型进行验证。
【关键词】：色彩意象 配色方法 PCCS色立体 语义差分 多元线性回归
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB472;O212.1
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 课题背景及研究的目的与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 色彩体系研究现状10-11
• 1.2.2 感性工学中数据处理方法11-12
• 1.2.3 产品色彩意象相关研究12-14
• 1.3 本课题的主要研究内容14-15
• 第2章 单色色彩感觉特性量化分析15-30
• 2.1 单色代表性意象语汇收集获取方法15-20
• 2.1.1 PCCS感性语汇搜集与筛选15-17
• 2.1.2 PCCS色彩感性意象语汇多维尺度分析17-18
• 2.1.3 基于阶层群聚的代表性感性意象语汇选择18-20
• 2.2 PCCS色彩代表性样本收集获取方法20-22
• 2.2.1 PCCS色彩代表性样本收集20
• 2.2.2 PCCS色彩样本聚类分析20-22
• 2.3 PCCS色彩意象语意量化22-23
• 2.3.1 色彩感性意象语义分析实验22-23
• 2.3.2 色彩感性意象语汇评价量表构建23
• 2.4 色彩要素与感性意象相关分析23-29
• 2.4.1 色相与感性意象的对应关系分析24-26
• 2.4.2 明度与感性意象的对应关系分析26-27
• 2.4.3 纯度与感性意象的对应关系分析27-28
• 2.4.4 综合分析28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 单色意象多元回归模型的构建30-42
• 3.1 构建多元回归模型30-34
• 3.1.1 色彩意象回归模型构建30-32
• 3.1.2 回归模型验证与分析32-34
• 3.2 色彩单因素作用影响规律分析34-38
• 3.2.1 色相对于感性意象语汇的作用规律34-36
• 3.2.2 明度对于感性意象语汇的作用规律36
• 3.2.3 纯度对于感性意象语汇的作用规律36-38
• 3.3 色彩交互作用影响规律分析38-41
• 3.3.1 色彩属性对感性语汇“冷酷”的影响规律38-39
• 3.3.2 色彩属性对感性语汇“单纯”的影响规律39
• 3.3.3 色彩属性对感性语汇“成熟”的影响规律39-40
• 3.3.4 色彩属性对感性语汇“中间”的影响规律40
• 3.3.5 色彩属性对感性语汇“传统”的影响规律40
• 3.3.6 色彩属性对感性语汇“显眼”的影响规律40-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第4章 双色色彩意象回归模型构建42-56
• 4.1 双色PCCS代表性色彩样本的获取42-44
• 4.1.1 色相调和配色方法分析42-43
• 4.1.2 基于正交设计思想的配色方案选择43-44
• 4.2 双色PCCS代表性感性意象语汇的确定44-48
• 4.2.1 基于色彩意象尺度图的初步筛选45-46
• 4.2.2 基于聚类分析的代表性样本的选取46-48
• 4.3 基于SD法的双色色彩意象量化48-49
• 4.3.1 双色色彩意象SD法实验48
• 4.3.2 色彩意象SD量表建立48-49
• 4.4 构建多元回归双色色彩意象模型49-55
• 4.4.1 双色色彩意象回归模型构建49-53
• 4.4.2 双色色彩意象回归模型验证53-55
• 4.5 本章小结55-56
• 结论56-58
• 参考文献58-61
• 附录1 PCCS色彩感性意象语汇分群调查问卷61-63
• 附录2 色彩意象语汇聚类表63-65
• 附录3 PCCS色彩样本聚类表65-68
• 附录4 PCCS色彩感性意象语汇评价量值68-72
• 附录5 色彩意象SD法实验调查问卷72-75
• 攻读硕士学位期间发表的论文75-77
• 致谢77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 李彤;;PCCS色立体在形象设计实践教学中的应用[J];中国科教创新导刊;2009年19期

2 张磊;;三大色彩系统对比论简析[J];大舞台;2014年02期

3 赵江洪,欧静,张军;色彩意象尺度在数控机床ICAID系统中的研究及应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年06期

4 刘炯宙;李基拓;陆国栋;;色彩语义驱动的产品交互式遗传配色设计[J];计算机辅助设计与图形学学报;2012年05期

5 王伟伟;寇瑞;余隋怀;杨晓燕;;需求群体驱动下的产品主色设计决策模型研究[J];现代制造工程;2014年04期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 丁满;基于意象的产品色彩设计模型与方法研究[D];大连理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 赵晖;基于意象表征的智能色彩设计方法研究及其应用[D];南昌大学;2013年

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本文编号：899771