墨西哥帽小波在图像边缘检测中的应用

发布时间：2017-10-01 08:02

  本文关键词：墨西哥帽小波在图像边缘检测中的应用

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【摘要】：小波变换的广泛应用使其在信号处理中具有显著的地位。它是由工程师J.Morle在1974首次提出的。小波变换在时域和频域上对信号的局部表现能力的即为突出。这种特性是传统傅里叶变换所不能比拟的。对于瞬态信号以及图像的局部信息的分析小波变换起到了很好的效果。小波变换对信号的分析时,它的特性具体体现在低频长时和高频短时这两者之中。因此很好的体现了局部化性质。能有效的克服傅里叶变换在处理非稳恒信号时存在的局限性。因此,小波变换在信号图像处理中有很好的运用。文章以几种常用的小波函数及其性质和在不同领域中的运用为基础,着重研究其墨西哥帽小波函数在图像边缘处理的强大功能,以及在不同伸缩因子取值下小波变换对边缘的不同体现。从而得到小波变换匹配滤波器优于一般的滤波器,并用MATLAB进行实验模拟,并得到验证,由此得出小波变换在图像处理中的可行性和优越性。
【关键词】：小波变换 滤波器 边缘检测
【学位授予单位】：山西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O174.2;TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 引言7-11
• 1.1 课题研究的意义7-8
• 1.2 小波变换的发展状况8-9
• 1.3 本文研究的内容9-11
• 2 小波变换11-19
• 2.1 短时傅里叶变换到小波变换11-12
• 2.2 两种小波变换12-14
• 2.3 小波变换的定义、性质14-16
• 2.4 几种常用的小波函数16-19
• 3 实现二维小波变换的多通道匹配滤波法19-25
• 3.1 一维小波变换的光学系统19-20
• 3.2 用多通道匹配滤波实现二维小波变换20-25
• 3.2.1 单通道小波变换系统20-21
• 3.2.2 用光栅进行多通道处理21-23
• 3.2.3 用体全息存储器进行光学小波变换23-25
• 4 墨西哥帽小波在图像边缘检测中的应用25-31
• 4.1 墨西哥帽小波函数及其傅里叶谱25-27
• 4.2 墨西哥帽小波变换在图像边缘检测中的应用27-28
• 4.3 伸缩因子对图像识别的影响28-31
• 5 结论与展望31-33
• 致谢33-35
• 参考文献35-37
• 附录37

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 蒋建国,周绪红,邹银生,段绍伟;小波分析在单自由度动力分析中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2002年05期

2 程发斌;汤宝平;钟佑明;;基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法及故障诊断的应用[J];振动与冲击;2008年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 吕瑞兰;小波阈值去噪的性能分析及基于能量元的小波阈值去噪方法研究[D];浙江大学;2003年

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本文编号：952280