基于优化水平集的细胞图像阈值分割算法

发布时间：2021-04-21 14:37

　　为实现对粘连细胞图像的分割,将Bayes分类器和KNN分类器引入到水平集外部速度函数的设计中,两种分类器轮流作用,无需设定阈值便能产生水平集驱动力.算法将Shi模型的双链表和C-V模型的全局分割相结合,以加快曲线演化.将目标与背景的类内平均距离引入到OTSU阈值法的阈值选择函数中,对OTSU法进行了改进.试验结果表明,相较于水平集法和阈值法,该算法对复杂粘连细胞的分割效果更好,在细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性. 

【文章来源】：湖北民族大学学报(自然科学版). 2020,38(01)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 优化水平集算法
    1.1 算法原理
    1.2 算法步骤
2 改进的OTSU阈值法
3 试验结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层水平集函数的三维多相图像分割[J]. 徐娟,潘振宽,魏伟波,王加忠.  计算机工程. 2020(02)
[2]图像边缘检测与分割的MATLAB实现[J]. 黄时杰,曾建华.  赤峰学院学报(自然科学版). 2019(09)
[3]基于机器视觉的包装机械贴标功能实现[J]. 刘定操.  包装工程. 2019(17)
[4]基于自适应阈值的间充质干细胞分割方法研究[J]. 何国生,施露露,邹爽爽,洪欢欢,闻路红,史振志.  电子测量与仪器学报. 2019(06)
[5]云计算模型下图像边缘重叠区域检测方法研究[J]. 王苹.  内蒙古民族大学学报(自然科学版). 2019(02)
[6]基于空间信息熵活动轮廓模型的图像分割[J]. 马翔,楚莹莹,陈允杰.  控制工程. 2018(11)
[7]图像处理中全变差正则化数据拟合问题算法回顾[J]. 杨俊锋.  运筹学学报. 2017(04)
[8]基于改进CV的图像分割[J]. 夏欣,葛龙,孟宏源.  四川大学学报(自然科学版). 2017(06)
[9]钻杆管螺纹型面信息在机测量方法研究[J]. 孙兴伟,于欣玉,董祉序.  组合机床与自动化加工技术. 2017(08)
[10]基于水平集和凹点区域检测的粘连细胞分割方法[J]. 杨辉华,赵玲玲,潘细朋,刘振丙.  北京邮电大学学报. 2016(06)



本文编号：3151942